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视频对象分割是当前图像和视频处理的热点和难点之一。文章首先采用形态算子和改进的watershed算法对图像序列进行空间分割，然后利用F检测算法进行帧间变化检测，将时空分割结果结合起来，得到初始的变化检测模板。通过相应的基于二值形态算子的后处理，得到最终的分割结果。整个过程基本是对灰度图像和二值模板的形态处理，简单易行。实验结果表明该算法可以较好地分离前景和背景，定位和分割视频对象。