【摘 要】
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针对云数据中心网络内部流量快速增长导致链路拥塞及全网通信代价过高的问题,提出一种改进的网络感知虚拟机放置算法。根据虚拟机的硬件资源需求,通过种群初始化提高算法收敛
【机 构】
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国家数字交换系统工程技术研究中心,数学工程与先进计算国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项(2017YFB0803204),国家高技术研究发展计划(2015AA016102),国家自然科学基金群体创新项目(61521003),数学工程与先进计算国家重点实验室基金
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针对云数据中心网络内部流量快速增长导致链路拥塞及全网通信代价过高的问题,提出一种改进的网络感知虚拟机放置算法。根据虚拟机的硬件资源需求,通过种群初始化提高算法收敛速度,采用离散差分变异和交叉操作保证种群多样性。综合考虑通信代价、最大链路利用率、硬件资源约束违反度和链路容量约束违反度4项指标,提出基于ε松弛的多子群精英选择策略,选择最优虚拟机放置方案,增强算法全局搜索能力。仿真结果表明,该算法能够有效降低全网通信代价,并实现网络负载均衡。
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