【摘 要】
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针对电气设备的红外图像背景复杂、信噪比低的特点，提出了一种基于OTSU和区域生长相结合的故障分割方法。首先，采用OTSU算法将故障红外图像分割为种子区域和背景区域，去除大面积
【基金项目】
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重庆市研究生科研创新项目(CYS17279)
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针对电气设备的红外图像背景复杂、信噪比低的特点，提出了一种基于OTSU和区域生长相结合的故障分割方法。首先，采用OTSU算法将故障红外图像分割为种子区域和背景区域，去除大面积背景的干扰；然后采用自动选取种子点的区域生长算法完整的分割出故障区域。试验结果表明该算法针对复杂背景的红外图像能有效地消除干扰，并能完整地提取出故障区域。
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