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摘要：企业在激烈的市场竞争环境下，面临消费者日趋多样化的消费需求，更多的将营销目光转向了大数据这一新的出发点。大数据营销能够基于海量数据的基础上，依托互联网为企业提供营销战略制定依据，是企业营销战略制定中极为重要的环节。而如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为了各大供电企业亟待解决的一大问题。本文就针对大数据在电力营销中的应用进行了分析。
关键词：大数据；电力营销；应用
一、电力大数据及其特征
电力大数据指智能电网在发电、配电、输电、营销及管理等各个环节产生的大量数据。由部署于各种设备上的大量传感器、安装在各用电户家中的智能电表、营销系统收集的客户反馈等数据源产生并汇聚到集中的数据中心统一存储管理。电力大数据是建设稳定、可靠、高效、节能的智能电网的支撑性元素之一。通过分析电力大数据，能够提升智能电网的精益化管理水平，制定更科学的生产计划，优化能源输送调度，建立更准确的用户用电行为模型等。电力大数据具有体量大、类型多与速度快的3V特征，具体体现为：
1.1体量大（Volume）
随着智能电网建设的深入推进，设备传感器、智能电表等终端数据收集设备得到密集部署，采集的数据规模将呈指数级激增，达到TB甚至PB量级。以唐山供电公司为例，全市共有296万用电户，如果全部安装智能电表，按照国网公司每15min采集1条用电信息的要求，则用电记录每天新增2.84亿条。
1.2类型多（Variety）
除传统的结构化数据外，生产管理、营销等系统产生了大量的音视频资料等半结构化、非结构化数据。数据类型的多样性要求存储与处理技术的多样性。本文聚焦于用电信息采集数据处理系统，仍以结构化数据为主，不讨论对半结构化与非结构化数据的处理。
1.3速度快（Velocity）
电力大数据的采集与处理均具有极快的速度。终端数量的激增要求存储系统满足每秒数十万次的高通量数据存取需求。
二、大数据分析对电力营销工作的重要性
2.1大数据分析对客户档案的重要性
整合信息、补缺信息。建立完整的客户档案库，以便对客户信息具有全面的掌控，为客户服务提供必要的基础信息。通过大数据分析获取全面的客户信息，整合已有信息方面，将分散于各相关系统的客户信息进行整合，如：客户基本档案、用电采集信息等。补齐缺失信息方面，需要补齐客户名称、设计容量、所属行业、电压等级、变电站、线路、计量点、客户简介信息、客户经营情况、客户业扩报装资料（如各类书证）等关键信息，合理补充现有客户设备档案及设备运行情况、客户厂内电气接线图、客户用电应急预案、供用电合同等信息；深入分析客戶相关的当前及历史信息，随时掌握客户相关的各类信息及其“健康状况”；实时监视客户主要电气设备安全运行状况，实现对客户用电情况的实时管理，从而做到基础数据全面覆盖，客户信息无遗漏，根据需要及时调整客户组成明细。
2.2大数据分析对业扩信息的重要性
信息收集，过程管控。通过大数据分析平台，进一步强化市场意识、竞争意识和服务意识，提前获取客户潜在用电信息，开展重点项目信息收集，完善项目储备库、建设库管理，一是落实里程碑计划，做好重点业扩工程跟踪、确认、告知、督办“四到位”服务工作，按照客户意向接电时间，编排项目推进时序，并根据工程现场实际进度适时调整里程碑计划。二是规范停送电管理，各单位要密切跟踪工程进度，协助客户合理确定停送电时间，将停送电时间及时纳入各级调控中心年度、连续三月滚动及月度计划中，力争业扩工程停送电时间与电网计划检修紧密结合、同步进行，最大限度的减少电网停电时间。三是定期梳理业扩结存工单，针对当前环节滞留时间长工单及注销工单数量多的单位，组织核查、分析原因、制定措施。
三、大数据在电力营销中的应用
大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。
3.1通过消费者视角，分析潜在需求行为
大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。
3.2精准定位消费群体，开展个性化营销
大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
3.3拓展营销新市场，制定产品新战略
大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。
3.4依靠互联网技术，合作开展大数据营销
随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。
四、结束语
总之，在大数据背景下，对电力营销市场行业发展趋势进行分析和研究具有重要的现实意义。因此，电力企业应该提高对这一工作的重视程度，利用科学的分析方法对大数据进行准确的分析，从而预测各个行业用电量发展趋势，为制定电力营销策略提供重要的数据支持，最大限度的提高企业的经济效益。
参考文献：
[1]乔茂斌.面向智能电力应用的电力大数据关键技术[J].资源节约与环保，2015（8）：14.
[2]胡健，袁军，王远.面向电力大数据的分布式实时数据库管理系统[J].电力信息与通信技术，2015（2）：49-54.
（作者单位：国网绥中县供电公司）
关键词：大数据；电力营销；应用
一、电力大数据及其特征
电力大数据指智能电网在发电、配电、输电、营销及管理等各个环节产生的大量数据。由部署于各种设备上的大量传感器、安装在各用电户家中的智能电表、营销系统收集的客户反馈等数据源产生并汇聚到集中的数据中心统一存储管理。电力大数据是建设稳定、可靠、高效、节能的智能电网的支撑性元素之一。通过分析电力大数据，能够提升智能电网的精益化管理水平，制定更科学的生产计划，优化能源输送调度，建立更准确的用户用电行为模型等。电力大数据具有体量大、类型多与速度快的3V特征，具体体现为：
1.1体量大（Volume）
随着智能电网建设的深入推进，设备传感器、智能电表等终端数据收集设备得到密集部署，采集的数据规模将呈指数级激增，达到TB甚至PB量级。以唐山供电公司为例，全市共有296万用电户，如果全部安装智能电表，按照国网公司每15min采集1条用电信息的要求，则用电记录每天新增2.84亿条。
1.2类型多（Variety）
除传统的结构化数据外，生产管理、营销等系统产生了大量的音视频资料等半结构化、非结构化数据。数据类型的多样性要求存储与处理技术的多样性。本文聚焦于用电信息采集数据处理系统，仍以结构化数据为主，不讨论对半结构化与非结构化数据的处理。
1.3速度快（Velocity）
电力大数据的采集与处理均具有极快的速度。终端数量的激增要求存储系统满足每秒数十万次的高通量数据存取需求。
二、大数据分析对电力营销工作的重要性
2.1大数据分析对客户档案的重要性
整合信息、补缺信息。建立完整的客户档案库，以便对客户信息具有全面的掌控，为客户服务提供必要的基础信息。通过大数据分析获取全面的客户信息，整合已有信息方面，将分散于各相关系统的客户信息进行整合，如：客户基本档案、用电采集信息等。补齐缺失信息方面，需要补齐客户名称、设计容量、所属行业、电压等级、变电站、线路、计量点、客户简介信息、客户经营情况、客户业扩报装资料（如各类书证）等关键信息，合理补充现有客户设备档案及设备运行情况、客户厂内电气接线图、客户用电应急预案、供用电合同等信息；深入分析客戶相关的当前及历史信息，随时掌握客户相关的各类信息及其“健康状况”；实时监视客户主要电气设备安全运行状况，实现对客户用电情况的实时管理，从而做到基础数据全面覆盖，客户信息无遗漏，根据需要及时调整客户组成明细。
2.2大数据分析对业扩信息的重要性
信息收集，过程管控。通过大数据分析平台，进一步强化市场意识、竞争意识和服务意识，提前获取客户潜在用电信息，开展重点项目信息收集，完善项目储备库、建设库管理，一是落实里程碑计划，做好重点业扩工程跟踪、确认、告知、督办“四到位”服务工作，按照客户意向接电时间，编排项目推进时序，并根据工程现场实际进度适时调整里程碑计划。二是规范停送电管理，各单位要密切跟踪工程进度，协助客户合理确定停送电时间，将停送电时间及时纳入各级调控中心年度、连续三月滚动及月度计划中，力争业扩工程停送电时间与电网计划检修紧密结合、同步进行，最大限度的减少电网停电时间。三是定期梳理业扩结存工单，针对当前环节滞留时间长工单及注销工单数量多的单位，组织核查、分析原因、制定措施。
三、大数据在电力营销中的应用
大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。
3.1通过消费者视角，分析潜在需求行为
大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。
3.2精准定位消费群体，开展个性化营销
大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
3.3拓展营销新市场，制定产品新战略
大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。
3.4依靠互联网技术，合作开展大数据营销
随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。
四、结束语
总之，在大数据背景下，对电力营销市场行业发展趋势进行分析和研究具有重要的现实意义。因此，电力企业应该提高对这一工作的重视程度，利用科学的分析方法对大数据进行准确的分析，从而预测各个行业用电量发展趋势，为制定电力营销策略提供重要的数据支持，最大限度的提高企业的经济效益。
参考文献：
[1]乔茂斌.面向智能电力应用的电力大数据关键技术[J].资源节约与环保，2015（8）：14.
[2]胡健，袁军，王远.面向电力大数据的分布式实时数据库管理系统[J].电力信息与通信技术，2015（2）：49-54.
（作者单位：国网绥中县供电公司）