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半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。