组织协同进化的数据挖掘方法在确定凝汽器最佳压力中的应用

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凝汽器压力对于汽轮机运行经济性和安全性均有重大影响。针对影响凝汽器压力的因素较多,并且相互之间具有较大的耦合性,使得确定凝汽器压力最佳值有一定困难,因而提出采用数据挖掘来确定凝汽器压力最佳值的方法。利用某300MW机组凝汽器实际运行的数据,分析了影响凝汽器压力的因素,简化了计算方法,并对该方法进行了检验。结果表明:采用数据挖掘方法确定的凝汽器压力最佳值能够提高机组的效率,同时为凝汽器压力升高故障的诊断打下基础。
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