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一种基于数学形态学的植物病虫识别方法
一种基于数学形态学的植物病虫识别方法
来源 :深圳大学学报 | 被引量 : 19次 | 上传用户:oyphone
【摘 要】
:
首次应用数学形态学进行植物病虫识别,提出一种膨胀和腐蚀的快速算法用于提取病虫骨架特征.根据不同种类病虫骨架的几何矩特征,应用神经网络进行病虫识别.实验数据表明,这种基于数学形态学和神经网络的植物病虫识别方法正确识别率高,识别速度快,适合于植物病虫的识别.
【作 者】
:
马骏
王建华
【机 构】
:
深圳大学绿园中心,深圳大学信息工程学院
【出 处】
:
深圳大学学报
【发表日期】
:
2004年01期
【关键词】
:
数学形态学
植物病虫害
神经网络
矩特征
病虫骨架
识别
mathematical morphologyplant diseases and insect pe
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首次应用数学形态学进行植物病虫识别,提出一种膨胀和腐蚀的快速算法用于提取病虫骨架特征.根据不同种类病虫骨架的几何矩特征,应用神经网络进行病虫识别.实验数据表明,这种基于数学形态学和神经网络的植物病虫识别方法正确识别率高,识别速度快,适合于植物病虫的识别.
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