【摘 要】
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利用免疫遗传算法,对中国区域经济协调发展水平做聚类分析;将免疫遗传算法与BP神经网络相融合,对中国区域经济协调发展水平进行预测.首先建立区域经济协调发展评价指标体系,
【机 构】
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皖西学院金融与数学学院,皖西学院应用文科实训中心
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利用免疫遗传算法,对中国区域经济协调发展水平做聚类分析;将免疫遗传算法与BP神经网络相融合,对中国区域经济协调发展水平进行预测.首先建立区域经济协调发展评价指标体系,通过主成分分析对指标数据降维;然后利用免疫遗传算法,对2014年的中国区域经济协调发展水平进行聚类与预测分析.仿真表明,聚类、预测结果与客观实际有较高的吻合度,免疫遗传算法能较好地实现数据聚类分析,免疫遗传算法优化的BP网络预测模型合理有效.
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