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语义信息特征的正确识别能够有效地捕捉虚拟装配过程中用户交互意图。进行语义的正确识别时需要建立语义信息熵和词语权重值之间的关系,确定各个特征的语义权重来完成识别。传统方法利用隐藏在语义的映射关系进行识别,将奇异值分解和遗传思想理论相融合降低向量空间的维数,但没有详细分析信息熵和权重值之间的关系,所以语义信息特征的识别准确率不高。提出一种基于聚类的不完全语义认知翻译中信息特征选择方法。上述方法先依据任意信息义项的语义距离计算出信息语义间的相似度,获取信息词之间的相关度,在此基础上得到不完全语义认知翻译中