【摘 要】
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随着大数据技术的深入发展及其在图书情报领域的积极应用,大数据时代的情报分析已成为热点研究问题。通过对大数据环境下的情报搜集、情报来源融合、数据存储、数据挖掘算法
【机 构】
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安徽省科学技术情报研究所,合肥工业大学计算机与信息学院
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随着大数据技术的深入发展及其在图书情报领域的积极应用,大数据时代的情报分析已成为热点研究问题。通过对大数据环境下的情报搜集、情报来源融合、数据存储、数据挖掘算法以及分析结果可视化等问题的研究,从数据挖掘视角分析了大数据时代情报分析领域存在的挑战与机遇,并提出了一种适用于大数据环境的采用数据挖掘技术的情报分析模型。该模型的建立为情报分析提供了一种新的理论模型及具有较好可操作性的方法。
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