【摘 要】
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目的:研究基于K空间的图像重建方法,以实现并行成像,提高磁共振图像(MRI)的采集速度,为临床诊断提供可靠依据。方法:提出一种图像重构的基于迭代正则化的一致性并行成像重建(SPIRiT-TV-ADMM,STA)算法,在K空间对欠采样数据进行插值处理,生成各个线圈的完备K空间数据,采用快速傅里叶变换的逆变换将各线圈的K空间数据转换到图像域并进行优化,对各线圈图像进行合并生成重建图像。将STA算法的图
【机 构】
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西安医学院计算机教研室,西安交通大学机械学院,西安市第五医院影像科
【基金项目】
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陕西省教育厅自然科学专项(15KJ1634)“基于自适应反馈的电针系统研究”,西安医学院2019年预研项目(2019YU027)“基于BPL的脑动脉环形态解析”。
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目的:研究基于K空间的图像重建方法,以实现并行成像,提高磁共振图像(MRI)的采集速度,为临床诊断提供可靠依据。方法:提出一种图像重构的基于迭代正则化的一致性并行成像重建(SPIRiT-TV-ADMM,STA)算法,在K空间对欠采样数据进行插值处理,生成各个线圈的完备K空间数据,采用快速傅里叶变换的逆变换将各线圈的K空间数据转换到图像域并进行优化,对各线圈图像进行合并生成重建图像。将STA算法的图像重建方法与传统补0重建方法和Lsqr重建方法的图像信噪比(SNR)和重建误差(XD)进行对比分析。结果
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