【摘 要】
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研究图像噪声去除步骤中存在局部特征信息缺失问题,提出基于滤波导引冗余字典的图像稀疏去噪方法.该去噪方案利用偏差噪声(附加噪声及对应去噪后图像偏差)进行图像稀疏表达,
【机 构】
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嘉应学院计算机学院,广东梅州,514015;广东工业大学华立学院,广东增城,511325
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研究图像噪声去除步骤中存在局部特征信息缺失问题,提出基于滤波导引冗余字典的图像稀疏去噪方法.该去噪方案利用偏差噪声(附加噪声及对应去噪后图像偏差)进行图像稀疏表达,并对偏差噪声特征信息进行提取,以实现图像去噪效果提升.首先,基于滤波导引对图像去噪后仍存在的偏差噪声进行后处理;然后,基于该偏差噪声设计新的字典训练方法,并自适应获得图像处理冗余字典;最后,基于上述字典对偏差噪声图像进行特征纹理提取,并利用滤波导引方法结合特征纹理提取信息以及去噪图像进行图像恢复,实现图像去噪效果.仿真数据表明,所提算法性能要好于所选对比算法,并且具有较好的视觉恢复效果.
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