【摘 要】
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本文从数据包数量受限条件下的流量检测和基于Petri网的协议分析两个方面进行即时通讯流量的研究。通过互信息分析对比不同即时通讯流量数据包数为流量分类提供的信息量差别,
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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本文从数据包数量受限条件下的流量检测和基于Petri网的协议分析两个方面进行即时通讯流量的研究。通过互信息分析对比不同即时通讯流量数据包数为流量分类提供的信息量差别,利用统计学检验方法以及基于混淆矩阵的分类性能评价方法对机器学习分类器在不同包数下对即时通讯流量的分类的情况进行分析,得到各种机器学习分类器达到最佳分类状态时用于检测的包数量。基于Petri网对协议形式化的描述,将协议受到的攻击行为转化为网中插入的新元素,利用矩阵的运算完成协议攻击成功的可能性分析,使得协议安全性的分析有了形式化的方法,避免了人
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