随着物流技术的发展，分拣机的广泛应用，有效提高了分拣效率，减少了劳动强度。本文基于现代物流上的ABC分析法，以邮政行业上的包件分拣机为例，来说明如何确定合适的格口数预测模型。
　　
　　一、自动分拣机概述
　　
　　1.分拣效率
　　自动分拣机的分拣效率很高，通常每小时可分拣商品6000-12000箱，邮政包裹分拣机分拣效率一般在5400-10800包。日本和欧洲自动分拣机的使用很普遍。随着我国整体物流环境的逐步改善，自动分拣系统在流通领域的应用也将会有很好的前景。
　　2.基本构成
　　无论何种类型的分拣设备，其基本构成都是相同的，即由供给装置、主输送机、载运容器或吊具、卸载部件、格口及控制部分组成。
　　
　　二、预测模型
　　
　　ABC分析法的核心思想识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素，将物品分为A、B、C三类，对问题进行分析及决策。ABC法可以分5个步骤：（1）收集数据，针对不同的对象和分析内容，收集有关数据；（2）统计汇总；（3）编制ABC分析表；（4）ABC分析图；（5）确定重点管理方式。
　　配置分拣机时，设备使用者首先要考虑设置多少个格口数，格口数太少则分拣机的作用得不到发挥，太多则增加成本，因此确定合适的格口数至关重要。同时在配置分拣机时不仅要考虑到目前的需要，也要顾及将来的业务量增加的因素，满足近期或较长期的需求。
　　首先根据现有各个分拣路向的业务量，选择合适的方法，对近期业务量进行预测；由预测的近期业务量，汇总列表，按降序进行排序；分别求出预测的业务量所占总和的百分比及累计百分比值；利用累计百分比值生成累计的百分比图；根据分拣需要满足的条件，选择合适的格口数。
　　
　　三、实例预测分析
　　
　　下面以某邮局邮件中心需设置一台出口（注：由本地邮寄到外地）普通包件分拣机，说明该模型的具体应用，收集到当年忙月的日均业务量统计数据（由于格口过多，随机选取了其中的48个格口量数据）如表1中的第三列，根据每年以指数增长5%的趋势预测五年后忙月的日均业务量，即表中的第四列。求出五年后的业务量总和，按照预测模型的步骤求出各自的百分比及累计百分比值如下表。
　　


　　根据上面的统计列表，选取格口量累计百分比作图表2，可以看出随着格口数的增加曲线增长率放缓，逐渐接近100%，如果分拣作业要求达到99%以上的量完成自动分拣，从图表中可以看到，40个格口时已经能满足99%的分拣要求，剩余的量归置到一个格口即可，进行手工二次分拣，计一共设置41个格口。如果要求的满足率较低，比如90%左右时，结合上图，则需要的格口数减少到27个，这样有近10%的量不能自动分拣，将增加二次分拣的劳动量。因此在设置格口数时要在考虑成本的基础上尽可能减少二次分拣的劳动量。
　　


　　该方法是建立在ABC分析法基础上的格口数预测方法，比较实用便于计算和分析，对决策有重要的作用。自动分拣机的使用将大大提高物品的处理速度，减轻了分拣工人的作业强度，而且使差错率得到了大幅度下降。相信随着物流技术和大型超市连锁业的发展，分拣机的功能和类型会迅猛的增加，自动化分拣必将是未来的一个趋势。
　　
　　参考文献
　　[1]时良平.现代邮政技术概论[M].北京：中国人民大学出版社，2000.