应用形态学方法提高SAR目标检测中的聚类效果

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xmy870129

【摘要】

：

Lincoln实验室提出的SAR（synthetic aperture radar）ATR（automatic target recognition）算法由于其经典性而被广泛采用，该算法为三级结构模式，处于其中Prescreener级和Discriminato

【作者】

：

杨志国韩彦明黄晓涛周智敏

【机构】

：

国防科学技术大学电子科学与工程学院,空军驻沪宁地区代表室

【出处】

：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

【发表日期】

：

2007年2期

【关键词】

：

SAR ATR算法聚类算法形态学 SAR ATR algorithm clustering algorithm morphology

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Lincoln实验室提出的SAR（synthetic aperture radar）ATR（automatic target recognition）算法由于其经典性而被广泛采用，该算法为三级结构模式，处于其中Prescreener级和Discriminator级之间的聚类算法对于检测算法整体性能有重要的影响，文中介绍了SARATR算法采用的常规聚类算法，分析了常规算法在聚类过程中存在的杂波干扰问题，针对问题在聚类前引入形态学操作方法，将待聚类图像中包含的孤立点删除而只保留团状分布的样本，从而消除了杂波点

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