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为了提高Web服务组合流程中服务选择技术的收敛性能，提出了一种基于遗传算法与模拟退火算法相融合的多目标优化策略，用于解决基于Qos的Web服务组合问题。为了使模拟退火算法更好的与遗传算法相结合，充分利用遗传算法的算子操作步骤和种群适应度值的进化趋势，本文重新设计了产生器、接受准则和控制参数。
基于遗传模拟退火算法的QoS约束的Web服务选择研究
【摘 要】
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为了提高Web服务组合流程中服务选择技术的收敛性能，提出了一种基于遗传算法与模拟退火算法相融合的多目标优化策略，用于解决基于Qos的Web服务组合问题。为了使模拟退火算法更
【机 构】
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同济大学软件学院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2014年24期
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