基于稀疏矩阵变换的电网故障电流快速算法

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结合稀疏矩阵低阶更新算法和低秩分解理论,提出一种电网故障电流快速算法。首先,基于对称分量法将故障引起的网络结构变化用经过相序变换的修正导纳矩阵表示;然后,根据非负矩阵分解原理将其变换成2个低秩矩阵乘积的形式;最后,利用已形成的因子表,采用低阶更新算法实现故障后网络电流的快速计算。新算法充分利用了电力网络节点导纳矩阵的稀疏特征,对其进行低阶分解处理,大大减少了等值阻抗的计算量,提高了短路电流的计算速度。分别在IEEE-14、IEEE-30、IEEE-118和IEEE-1047节点系统对新算法进行测试,并与传
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