【摘 要】
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随着公交车和出租车的数量不断增加,司机在开车时的不规范驾驶动作造成很多交通事故。为了有效降低这种交通事故发生的可能性,设计了一个基于深度学习的不规范驾驶行为智能识
【机 构】
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北京信息科技大学北京市传感器重点实验室
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随着公交车和出租车的数量不断增加,司机在开车时的不规范驾驶动作造成很多交通事故。为了有效降低这种交通事故发生的可能性,设计了一个基于深度学习的不规范驾驶行为智能识别系统。本系统将摄像头安装在车内并实时采集司机驾驶状态的图像,控制器与后台电脑服务器远程连接,服务器通过网络通信接收司机图像并通过深度学习对采集的司机图像进行识别并处理,再把处理的结果传给控制器。这样司机在开车时发生喝水、打电话、玩手机等7种危险动作行为时,就可以通过控制器及时对司机进行智能安全语音提示,后台也可以实时监督和警示司机。
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