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针对在计算3D集成成像过程中耗时较多的问题,采用了一种新的硬件加速方法——GPU加速,分别在不同透镜数目和三维物体复杂度下,对CPU和GPU的运算时间进行对比。结果表明:计算复杂度大于数据拷贝时间时,GPU的整体加速效果明显,并且随着计算复杂度的提高,加速效果越来越显著。
GPU加速在集成成像的应用
【摘 要】
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针对在计算3D集成成像过程中耗时较多的问题,采用了一种新的硬件加速方法——GPU加速,分别在不同透镜数目和三维物体复杂度下,对CPU和GPU的运算时间进行对比。结果表明:计算复杂度大于数据拷贝时间时,GPU的整体加速效果明显,并且随着计算复杂度的提高,加速效果越来越显著。
【机 构】
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福州大学物理与信息工程学院,TCL集团工业研究院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61101169）,国家“863”计划平板显示重大专项（2012AA03A301）,福建省自然科学基金项目（2011J01347）,福建省教育厅资助重点项目（JAU013）
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