【摘 要】
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针对维修经费预算需求因素种类繁多、定性因素和定量因素并存、传统统计分析和预测模型很难处理这类决策的问题,分析了维修经费需求方案关联因素,基于数据挖掘技术和流程,采
【机 构】
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装备指挥技术学院试验指挥系,装备论证研究中心
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针对维修经费预算需求因素种类繁多、定性因素和定量因素并存、传统统计分析和预测模型很难处理这类决策的问题,分析了维修经费需求方案关联因素,基于数据挖掘技术和流程,采用数据挖掘工具Clementine对装备维修经费预算需求进行了分析,确定了不合理的预算需求,提出了采用数据挖掘技术解决复杂数据处理问题的思路,验证了该技术的可行性。
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