【摘 要】
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用户关系是目前微博研究的热门方向,微博用户亲密度评价在对用户隐含亲密粉丝的发现、微博网络环境优化等方面具有重要意义.目前微博用户群体庞大且关系复杂,仅从用户自身出
【机 构】
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（昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学教育技术与网络中心,云南省计算机技术应用重点实验室
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用户关系是目前微博研究的热门方向,微博用户亲密度评价在对用户隐含亲密粉丝的发现、微博网络环境优化等方面具有重要意义.目前微博用户群体庞大且关系复杂,仅从用户自身出发,以用户特征和关系网络等为依据对用户关系亲密度评价的准确率太低.针对这一问题,提出基于L D A 的微博用户粉丝亲密度评价模型.首先,对用户粉丝集中非活跃粉丝过滤剔除,获取其活跃粉丝.然后,利用L D A 主题模型对用户某时间段所发微博集进行训练,获取用户阶段性微博的主题分布;同时通过主题分布推断其兴趣取向分布,并利用佘弦相似方法计算用户与其粉
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