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提出一种用遗传算法来构造肝病诊断学习系统的方法，其中引入了肝病领域专家对规则打分的适应度评估机制，通过选择、交叉和交异等遗传操作使知识集得到不断地精炼，最后，用这种方法对模拟的专家知识进行学习，实验结果表明。该方法能使系统比较有效地学习专家知识。
基于遗传算法的肝病诊断学习系统
【摘 要】
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提出一种用遗传算法来构造肝病诊断学习系统的方法，其中引入了肝病领域专家对规则打分的适应度评估机制，通过选择、交叉和交异等遗传操作使知识集得到不断地精炼，最后，用这种方法
【机 构】
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东南大学生物科学与医学工程系
【出 处】
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东南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年3期
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