【摘 要】
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为解决多摄像机协同行人关联问题,提出一种改进的灰度图像直方图匹配算法。利用K-means聚类算法对行人灰度信息进行聚类,获得更准确的主灰度信息;构造一个行人人体模型,将空间信息引入到主要灰度直方图中,对行人各个部分进行加权匹配,在整体和局部保证行人的一致性。实验结果表明,该方法能排除非期望的匹配干扰,其匹配度高于传统方法,减少了具有相似灰度信息的不同行人错误匹配,对行人轻微姿态变化有较好鲁棒性。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61070121）
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为解决多摄像机协同行人关联问题,提出一种改进的灰度图像直方图匹配算法。利用K-means聚类算法对行人灰度信息进行聚类,获得更准确的主灰度信息;构造一个行人人体模型,将空间信息引入到主要灰度直方图中,对行人各个部分进行加权匹配,在整体和局部保证行人的一致性。实验结果表明,该方法能排除非期望的匹配干扰,其匹配度高于传统方法,减少了具有相似灰度信息的不同行人错误匹配,对行人轻微姿态变化有较好鲁棒性。
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