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摘要：目前在中医信息处理方面，大部分医疗机构仍采用手工或者部分信息化的方式进行处理，效率低，可靠性差，大部分数据没有得到分析，难以满足现代需求，急需进行升级改造。开发中医医疗信息处理系统，对提高医疗质量，改进治疗效果，促进我国中医事情的发展具有重要意义。
关键词：中医;医疗信息;处理
一、研究背景
近几年来来，随着我国医疗健康产业的快速发展，人民对健康的日益重视，中医也随着时代与时俱进。在疫情催化下，计算机信息化持续助力中医传承创新加速发展，采用现代化的技术，提高信息化处理水平，可更好地为中医服务，为中医研究做出贡献。
中医问诊，开方，诊后随访数据沉淀挖掘是一个基础工作。随着自然语言处理技术的不断发展，中医医疗信息处理作为一个重要的研究课题已经在很多实际应用场景中有落地，通过人工智能技术分析可以用来高效构建或者补充知识库，扩大数据集规模。中医医疗信息技术已经应用到诸多实际应用场景中，如在医药领域，可以应用到自动问诊、辅助诊疗，开方等场景。中医是中华民族的瑰宝，信息化处理软件把患者病情，医生诊断，用药反馈，经典书方药等中医药领域文本结合起来，可以将信息化技术应用到中医领域发挥作用，让中医这个古老的领域重新焕发出更大的活力。
当前中医互联网诊疗中，数据变得越发重要，信息追溯分析系统对医疗效率与安全的提升有明显的效果。市面上中医医疗信息处理系统目前还是比较碎片化的，各个系统之间数据无法的打通，人工智能化程序不高，多数只是对数据进行简单的处理和存储，同时稳定性不高，在大量数据高速处理中，会有数据丢失现象，这影响到了中医医疗信息处理的安全的稳定性。
为此，我们依托现有互联网中几万名中医师和几百万患者的海量数据，通过对数据进行分析、深度挖掘和处理，对处理准确性、处理速度、并发性能及可靠性等方面做进一步研究，自主开发中医医疗信息处理系统。
二、系统主要功能设计
中医医疗信息处理系统的主要功能如下：
1、线上线下问诊的中医诊疗服务
覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下咨询、远程问诊、在线智能开方、智能配送等一站式服务，精准化满足不同人群的就医需求。如提供精准健康咨询评估、干预调理、随访管理等治未病服务，探索基于数据的健康管理、健康保险于一体的中医健康保障模式，构建基于特定人群中医医药智能服务等。
2、中医药经典知识体系沉淀挖掘与智能诊断
通过中医基础古典文献、医学指南共识、临床经典病案等探索挖掘中医知识图谱，探索中医智能知识问答体系。如探索自我学习，自我修正，深度学习的诊断模型，提供个体化治末病解决方案，探索智能中医辅助诊断，打造智慧超级中医。如通过数字化手段引入新型设备，构建“望闻问切”的新型中医数字化诊疗体系。
3、中医药新药研发创新、精准种植与质量溯源
借助大数据、云存储等，实时收集中药种植、采摘、加工等各个环节的信息，对中药材种植配送领域进行改造。如借助基因检测等技术构建中药材信息库，提供中药安全检测新方法，提供中药安全控制评估方案，构建全过程的质量追溯系统。
从流程上看，系统从患者注册，问诊，医生开方，客服处理，供应商煎煮制作，快递配送，患者用药随访，个性化需求定制，患者病历自动整理，包括整个看病治病流程。
从架构上看，系统服务器端采用移动 App，微信端作为入口，通过 CDN，负载均衡然后进入到 nginx 服务集群。后端采用分布式文件系统，应用服务器集群，Redis 集群，分布式服务集群，主从式 mysql 服务器，大数据平台，消息队列系统组成。
4、患者就诊端
用户端软件主要的功能就是用户可以登录系统后，进行免费的咨询和收费的咨询，还可以在线上进行复诊。用户可以填写就诊单，在付款前把病情描述清楚，提高交流效率。在就诊过程中，可以设置自己的地址，设置就诊患者等功能。集成了全部主流的付款方式，方便用户使用。
5、医生开方端
在医生端，医生可以选择饮片，颗粒剂，粉剂，膏方，丸剂，中成药等各个不同的剂型，医生可以根据患者不同的地址，手工选择全国几十个供应商。在医生系统中，医生可以根据自动需求，设置常用药方，或者选择系统中的经典药方。医生可以设置自己的预约，义诊服务，图文咨询电话服务。还可以在上面进行书，方，药的学习和背诵。同时，对患者的就诊轨迹，系统可以自动生成。所有信息全部云上保存。
6、客户服务
客服系統中，可以根据药方实现自动派单功能，对符合人工派单规则的订单，由客服手工进行个性化的操作后由特定的供应商制作。同时可以在后台系统中，对接了第三方的客服电话系统，照片方提醒系统，医生助理协定开方系统，药品质量跟踪系统，订单退款退货系统系统等。
7、供应商系统
供药方制作企业办公自动化系统。登录，管控工作流程，实时查看药方，并对处方进行实时的查询和统计。并对接基础服务系统，实现药方打印，快递打印，物流查看，药材用量统计等功能。
8、基础服务系统
是整个系统的最底层，也是整个系统搭建的基石。系统的运行完全依赖于通讯服务软件采集及处理的数据。高效的数据交互能力、稳定可靠的数据读写方式，都是提升生产效率的最重要因素之一。基础服务分为以下几个功能：
（1）统一快递服务，主要负责对接众多快递公司，可以向快递公司直接下单，打印出快递面单，通知快递接单。快递的运输过程进行跟踪，及时向系统反馈。同时对非系统产生的快递面单，也对接第三方快递平台进行订单跟踪。对于异常的订单，如无法派件，当日达拒绝接单，进行了规则制定，可以按规则进行处理。
（2）统一供应商对接系统，主要负责把药方信息传递给供应商，并对供应商接方，煎煮，制作流程进行统一管理，通知提前通知制作要求和制作规范来前置约束，还通过拍照，摄像来监督制作过程。
（3）统一药方制作管理系统，主要是通过制作 pda 软件，直接管理操作人员，规范操作的流程及操作人员权限。并通过批量打印药方，批量下单快递，实时查看药方，及时通知药方变更等功能，精确把控药品制作过程。
（4）统一消息队列系统，主要提供异步消息通知。同时通过反应式编程，把消息内置到消息队列中，解耦系统各功能模块。
（5）数据分析系统，主要是协定医生，其次对数据进行分析，形成优化问诊单问题，协定医患交流。同时还可以对一些安全风险提前识别和介入，防止一些错误的发生。如：对药方进行识别，判断其中的十八反十九畏药材，有毒药材，同时根据医生对病情的描述和诊断，判断安全风险，进行相应的提醒和通知。数据分类统计功能。
三、系统架构设计
系统架构的设计，关系到数据的安全性和可维护性。影响响应速率，并发数量。
本项目中，为应对上述问题，为了提高响应速度，容纳更多的数据请求，对静态资源进行了 cdn 缓存，同时采用集群服务器来提供访问请求的服务。一些非常用的静态资料，全部存储到 oss 服务器中，一些高频率的数据请求，全部由 redis 服务器来提供服务。同时对数据库进行了拆库拆表，主从分离，来提高响应速度。为了削减访问高锋，采用了消息队列，保证高并发高流量的时候，不会对系统造成冲击。
四、小结
中医医疗信息处理系统以方便患者就医为根本，整合线上线下资源，建立更加规范、共享、安全的中医诊疗流程。中医医疗信息处理系统的研发，扩展了中医药健康服务领域，提升了服务能力和水平，为广大患者提供了安全、有效、便捷的中医药健康服务。
参考文献：
[1]《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）
[2]《互联网+中医药的新模式，名老中医不只“活”在书里》 来源：企鹅号 --百利诺集团
[3]《业界探讨加速推进“互联网+中医药”》来源：经济参考报2019-08-17
杭州甘之草科技有限公司
关键词：中医;医疗信息;处理
一、研究背景
近几年来来，随着我国医疗健康产业的快速发展，人民对健康的日益重视，中医也随着时代与时俱进。在疫情催化下，计算机信息化持续助力中医传承创新加速发展，采用现代化的技术，提高信息化处理水平，可更好地为中医服务，为中医研究做出贡献。
中医问诊，开方，诊后随访数据沉淀挖掘是一个基础工作。随着自然语言处理技术的不断发展，中医医疗信息处理作为一个重要的研究课题已经在很多实际应用场景中有落地，通过人工智能技术分析可以用来高效构建或者补充知识库，扩大数据集规模。中医医疗信息技术已经应用到诸多实际应用场景中，如在医药领域，可以应用到自动问诊、辅助诊疗，开方等场景。中医是中华民族的瑰宝，信息化处理软件把患者病情，医生诊断，用药反馈，经典书方药等中医药领域文本结合起来，可以将信息化技术应用到中医领域发挥作用，让中医这个古老的领域重新焕发出更大的活力。
当前中医互联网诊疗中，数据变得越发重要，信息追溯分析系统对医疗效率与安全的提升有明显的效果。市面上中医医疗信息处理系统目前还是比较碎片化的，各个系统之间数据无法的打通，人工智能化程序不高，多数只是对数据进行简单的处理和存储，同时稳定性不高，在大量数据高速处理中，会有数据丢失现象，这影响到了中医医疗信息处理的安全的稳定性。
为此，我们依托现有互联网中几万名中医师和几百万患者的海量数据，通过对数据进行分析、深度挖掘和处理，对处理准确性、处理速度、并发性能及可靠性等方面做进一步研究，自主开发中医医疗信息处理系统。
二、系统主要功能设计
中医医疗信息处理系统的主要功能如下：
1、线上线下问诊的中医诊疗服务
覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下咨询、远程问诊、在线智能开方、智能配送等一站式服务，精准化满足不同人群的就医需求。如提供精准健康咨询评估、干预调理、随访管理等治未病服务，探索基于数据的健康管理、健康保险于一体的中医健康保障模式，构建基于特定人群中医医药智能服务等。
2、中医药经典知识体系沉淀挖掘与智能诊断
通过中医基础古典文献、医学指南共识、临床经典病案等探索挖掘中医知识图谱，探索中医智能知识问答体系。如探索自我学习，自我修正，深度学习的诊断模型，提供个体化治末病解决方案，探索智能中医辅助诊断，打造智慧超级中医。如通过数字化手段引入新型设备，构建“望闻问切”的新型中医数字化诊疗体系。
3、中医药新药研发创新、精准种植与质量溯源
借助大数据、云存储等，实时收集中药种植、采摘、加工等各个环节的信息，对中药材种植配送领域进行改造。如借助基因检测等技术构建中药材信息库，提供中药安全检测新方法，提供中药安全控制评估方案，构建全过程的质量追溯系统。
从流程上看，系统从患者注册，问诊，医生开方，客服处理，供应商煎煮制作，快递配送，患者用药随访，个性化需求定制，患者病历自动整理，包括整个看病治病流程。
从架构上看，系统服务器端采用移动 App，微信端作为入口，通过 CDN，负载均衡然后进入到 nginx 服务集群。后端采用分布式文件系统，应用服务器集群，Redis 集群，分布式服务集群，主从式 mysql 服务器，大数据平台，消息队列系统组成。
4、患者就诊端
用户端软件主要的功能就是用户可以登录系统后，进行免费的咨询和收费的咨询，还可以在线上进行复诊。用户可以填写就诊单，在付款前把病情描述清楚，提高交流效率。在就诊过程中，可以设置自己的地址，设置就诊患者等功能。集成了全部主流的付款方式，方便用户使用。
5、医生开方端
在医生端，医生可以选择饮片，颗粒剂，粉剂，膏方，丸剂，中成药等各个不同的剂型，医生可以根据患者不同的地址，手工选择全国几十个供应商。在医生系统中，医生可以根据自动需求，设置常用药方，或者选择系统中的经典药方。医生可以设置自己的预约，义诊服务，图文咨询电话服务。还可以在上面进行书，方，药的学习和背诵。同时，对患者的就诊轨迹，系统可以自动生成。所有信息全部云上保存。
6、客户服务
客服系統中，可以根据药方实现自动派单功能，对符合人工派单规则的订单，由客服手工进行个性化的操作后由特定的供应商制作。同时可以在后台系统中，对接了第三方的客服电话系统，照片方提醒系统，医生助理协定开方系统，药品质量跟踪系统，订单退款退货系统系统等。
7、供应商系统
供药方制作企业办公自动化系统。登录，管控工作流程，实时查看药方，并对处方进行实时的查询和统计。并对接基础服务系统，实现药方打印，快递打印，物流查看，药材用量统计等功能。
8、基础服务系统
是整个系统的最底层，也是整个系统搭建的基石。系统的运行完全依赖于通讯服务软件采集及处理的数据。高效的数据交互能力、稳定可靠的数据读写方式，都是提升生产效率的最重要因素之一。基础服务分为以下几个功能：
（1）统一快递服务，主要负责对接众多快递公司，可以向快递公司直接下单，打印出快递面单，通知快递接单。快递的运输过程进行跟踪，及时向系统反馈。同时对非系统产生的快递面单，也对接第三方快递平台进行订单跟踪。对于异常的订单，如无法派件，当日达拒绝接单，进行了规则制定，可以按规则进行处理。
（2）统一供应商对接系统，主要负责把药方信息传递给供应商，并对供应商接方，煎煮，制作流程进行统一管理，通知提前通知制作要求和制作规范来前置约束，还通过拍照，摄像来监督制作过程。
（3）统一药方制作管理系统，主要是通过制作 pda 软件，直接管理操作人员，规范操作的流程及操作人员权限。并通过批量打印药方，批量下单快递，实时查看药方，及时通知药方变更等功能，精确把控药品制作过程。
（4）统一消息队列系统，主要提供异步消息通知。同时通过反应式编程，把消息内置到消息队列中，解耦系统各功能模块。
（5）数据分析系统，主要是协定医生，其次对数据进行分析，形成优化问诊单问题，协定医患交流。同时还可以对一些安全风险提前识别和介入，防止一些错误的发生。如：对药方进行识别，判断其中的十八反十九畏药材，有毒药材，同时根据医生对病情的描述和诊断，判断安全风险，进行相应的提醒和通知。数据分类统计功能。
三、系统架构设计
系统架构的设计，关系到数据的安全性和可维护性。影响响应速率，并发数量。
本项目中，为应对上述问题，为了提高响应速度，容纳更多的数据请求，对静态资源进行了 cdn 缓存，同时采用集群服务器来提供访问请求的服务。一些非常用的静态资料，全部存储到 oss 服务器中，一些高频率的数据请求，全部由 redis 服务器来提供服务。同时对数据库进行了拆库拆表，主从分离，来提高响应速度。为了削减访问高锋，采用了消息队列，保证高并发高流量的时候，不会对系统造成冲击。
四、小结
中医医疗信息处理系统以方便患者就医为根本，整合线上线下资源，建立更加规范、共享、安全的中医诊疗流程。中医医疗信息处理系统的研发，扩展了中医药健康服务领域，提升了服务能力和水平，为广大患者提供了安全、有效、便捷的中医药健康服务。
参考文献：
[1]《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）
[2]《互联网+中医药的新模式，名老中医不只“活”在书里》 来源：企鹅号 --百利诺集团
[3]《业界探讨加速推进“互联网+中医药”》来源：经济参考报2019-08-17
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