【摘 要】
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指纹示踪法是确定水力作用下流域泥沙物质来源贡献率的重要手段,其中选用多个指纹因子组成一组“最优指纹”的复合指纹示踪法应用最为广泛.该类方法不受空间尺度或沉积物传输
【机 构】
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中国科学院西北生态环境资源研究院/沙漠与沙漠化重点实验室,敦煌戈壁荒漠研究站,甘肃 兰州 730000;美国农业部农业研究局草地研究中心,俄克拉荷马 厄尔里诺73036;中国科学院大学,北京 1000
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指纹示踪法是确定水力作用下流域泥沙物质来源贡献率的重要手段,其中选用多个指纹因子组成一组“最优指纹”的复合指纹示踪法应用最为广泛.该类方法不受空间尺度或沉积物传输过程的限制,因此可以采用相似的步骤,应用到风力沉积问题当中.然而对比研究发现,一组复合指纹判别能力的高低并不能代表其优化求解判别结果的准确程度,二者之间没有正相关性.介绍了基于指标之间解析解关系筛选多个指标组合的多组复合指纹示踪法,以及该方法在不同尺度流域的检验.相对于蒙特卡洛方法进行优化获得数值解的方法,采用所有具有有效解析解的多组指纹组合结果平均值,可获得同样合理的结果,但大大减少了计算量.该方法已被推广应用于风沙堆积物质,以及风沙、水沙共同作用下的干旱区水库泥沙淤积物质来源的定量判别中.
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