【摘 要】
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采取 CPU 分发图像滤波任务和回收滤波结果、将多个图像数据划分分配给多个 GPU 及其线程块、GPU 调用核函数库对图像进行傅里叶变换和反傅里叶变换的方法，设计实现了 CPU 和
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,广西广播电视技术中心,广西科技信息网络中心
【基金项目】
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广西自然科学基金项目（编号：2011GXNSFA018152）资助.
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采取 CPU 分发图像滤波任务和回收滤波结果、将多个图像数据划分分配给多个 GPU 及其线程块、GPU 调用核函数库对图像进行傅里叶变换和反傅里叶变换的方法，设计实现了 CPU 和 GPU 协同计算的多图像同态滤波并行算法。实验结果表明，给出的多图像同态滤波并行算法高效，与单 GPU 计算的并行算法相比，多 GPU 协同计算的并行算法显著缩短了多个图像同态滤波处理所需的时间。
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