基于监测数据相关性分析的谐波趋势预警方法

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针对传统谐波监测数据预警方法仅考虑短时或单一时刻的数值大小分布,未关注到长期趋势变化的问题,文章提出了基于谐波监测数据相关性分析的趋势预警方法:在分析了长期运行过程中谐波监测数据随时间变化趋势的周期规律性以及相似性基础上,对比实时监测数据与正常状态数据的变化趋势,若趋势差异大,则预警。首先,使用滑动均值法提取数据整体趋势变化,避免短时波动等干扰对整体趋势分析的影响;随后,根据动态时间规整算法,量化不同时段数据变化规律的差异,并进行异常趋势预警;最后,利用现场实测数据,验证了文章方法的正确性和有效性。
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