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针对实际中某些过程无法确定其精确表达式的问题，研究了基于输入一输出数据的模糊建模方法。采用Mamdani模型和模糊基函数，以系统的输入一输出数据为基础，通过One—Pass、误差反向传播、查表法、最小二乘法这4种基于数据驱动的建模方法分别建立了Mackey—Glass混沌系统的模糊模型，用Mackey—Glass混沌数据验证了它们的有效性和实用性。对这4种方法的性能和适用场合做了分析说明，为实际过程的建模提供参考依据。在实际中，可根据需要选择合适的建模方法。