【摘 要】
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作者应用人工神经网络技术，实现心脏收缩功能的计算机自动评定，以探讨人工神经网络技术在生物医学评定、分类和诊断等问题中的应用方法。该研究采用心脏收缩时间间期的７项指标，应
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作者应用人工神经网络技术，实现心脏收缩功能的计算机自动评定，以探讨人工神经网络技术在生物医学评定、分类和诊断等问题中的应用方法。该研究采用心脏收缩时间间期的７项指标，应用反向传播神经网络，以连续量作为网络输入，对２０２位受试者的心脏收缩功能进行主定，人工神经网络的评定结果与专家主定相比较，符合率可达９５．５４％。结果表明，连续量输入方式在逼近实验分类边界，减小网络规模，加快网络学习方面优于数字量输
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