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摘 要：自2001年中国入世，尤其是2005年多纤维协定（MFA）消亡，全球产业网络重构加速，中国服装出口呈现出高速增长的态势，老牌与新兴服装出口国展开新一轮竞争。通过研究2000—2010年的服装出口数据发现，中国、欧盟15国、东盟等经济体的服装出口不断增长，而其市场占有率则相互转移不断变化。马尔可夫转移矩阵是分析这种转移特性和变化过程的有效工具。运用马尔可夫转移矩阵，研究十年来世界服装市场上中国与其竞争对手的動态增长和转移情况，并预测该市场未来五年的变化。
关键词：服装出口；动态增长；马尔可夫转移矩阵
中图分类号：F746.12 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）01-0179-04
引言
21世纪的第一个十年是中国服装出口高速增长的十年。2001年中国加入WTO，获得多边、稳定、无条件的最惠国待遇；2005年多纤维协定（MFA）取消，使全球贸易进一步回归自由化，也推动了中国服装出口的新一轮增长；2008年金融危机席卷全球，中国服装出口受到抑制，但同时也成为抵御经济衰退的重要力量。
21世纪的第一个十年也是全球贸易格局发生深刻变化的十年。中国在全球服装市场中的地位日渐重要；欧盟作为老牌的纺织品出口国，依托高品质、高附加值的产品优势，出口额仍继续增长；而作为后起之秀的东盟十国与孟加拉等经济体，受益于劳动力成本的优势及有利的外部贸易条件，服装产品出口增长迅速。
本文以中国作为研究对象，以欧盟15国、东盟10国+孟加拉、世界其他国家（地区）作为比较，既分析中国服装贸易在十年中的动态增长，又探讨其他重要出口国的变化情况。由于全球服装贸易增长结构的演变是无数个消费者选择（取决于价格、品质、款式、品牌等）和无数个采购商选择（取决于成本、交期、出口政策、汇率等）的结果，因此是一种随机过程。基于此，本文从宏观视角出发，以马尔可夫转移矩阵作为工具对这一过程进行研究，分析世界服装市场上不同出口国家市场份额的转移过程及其机理，并对未来中国及其主要竞争者的服装市场占有率变化进行预测。
一、世界服装贸易十年增长
从2000—2010年这十年间，世界服装贸易增长迅速，从2000年的1 934亿美元增长到2010年的3 424亿美元，十年间增长了77%。本文以中国作为主要研究对象，同时根据服装出口规模、出口结构及地域特征等因素将欧盟15国、①东盟10国②+孟加拉、世界其他国家作为比较对象。在过去十年间，四者的服装出口呈现出不同程度的增长（如下页表1所示）：
从2000—2010年，中国的服装出口额实现了飞速的增长，从2000年的360.71亿美元增长到2010年的最高值1 298.2亿美元，十年间的增幅为259.9%。中国服装出口的增长一方面来源于价格竞争力优势和产品结构的优化，另一方面也得益于国际贸易环境变化所创造的机遇。2001年和2005年是中国服装出口的重要拐点，在这两年贸易额增长明显加快，由此可以看到，中国加入WTO和MFA取消给中国服装出口带来了巨大的增长动力。
欧盟15国、东盟+孟加拉和世界其他国家的服装出口均呈现上升趋势，可见，在十年的贸易自由化进程中，全球主要服装出口国家（经济体）都能受益。值得注意的是，2009年四个比较对象的服装出口都有所下降，可见金融危机对世界服装贸易产生了明显的负面影响。
中国的市场份额逐年增长，2005年超过欧盟15国，2008年超过世界其他国家，2010年时已达到37.92%。欧盟15国的占有率约为25%且略有增长，东盟和孟加拉的市场份额从11.41%下降到6.1%，世界其他国家的份额则在十年中不断下降，2010年时约为30%。由此可以看出，各出口国（地区）之间非常明显的动态转移。
二、方法论
（一）马尔可夫转移矩阵概述
国际服装贸易格局的演变是多种因素共同作用的结果。一方面，服装进口国的消费者对产品的选择会受到如价格、品质、品牌形象、款式、环保等诸多因素的影响；另一方面，进口国的采购商对服装供应国和供应商的选择同样复杂，除了成本、价格、交货期之外，甚至政局的稳定、出口政策的更改、汇率波动等，都会影响到采购商的决策。
总之，各国出口的变化可以看做无数采购商和消费者集体选择的结果，是一种随机过程。在这种选择过程中，一部分消费者和采购商忠于原来的选择（市场忠诚），也有一部分转向其他的出口国（市场转移），这样，市场占有率的随机转移过程和机理可以用马尔可夫转移概率矩阵（MTM）来表示（见表2）。
如果能够估计马尔可夫矩阵中的转移概率，那么就可以得到以下信息：
（1）市场对出口国及其产品的忠诚度（对角线概率）和转移率（非对角线概率）。
（2）通过MTM分析市场增长机理，并可与实际数据对照从而辨析出模型拟合能力以及政策扰动的影响。
（3）用MTM来预测出口国（地区）未来市场占有率的变化。
（二）马尔可夫转移矩阵的表达
因此，已知时间t时的状态Si，我们就可以根据转移矩阵[Pij]求出时间t+1时的状态Sj。
三、马尔可夫转移矩阵估计结果
中国、欧盟15国、东盟+孟加拉和世界其他国家在世界市场占有率的十年变化可以看作一个马尔可夫转移过程。本文以2000—2010年间四个比较对象市场占有率的时间序列数据为基础，估算服装市场的马尔可夫转移矩阵（见下页表3）。
对角线数据表示各比较对象在服装市场上拥有的忠诚度。可以看到，中国的忠诚度最高，为0.950，世界其他国家的忠诚度与中国非常接近，为0.949。欧盟15国和东盟+孟加拉的忠诚度分别为0.826和0.663。四个比较对象的忠诚度都超过了0.5。 非对角线数据则表示不同比较对象之间市场份额的相互转移。中国有很小的市场份额转移给欧盟15国（0.050）；欧盟15国向另外三个比较对象均有转移，其中中国获得的概率最大，为0.105，东盟+孟加拉和世界其他国家分别获得0.048和0.022的转移概率；东盟和孟加拉的市场份额除了转移给自身外，还有一部分转移给欧盟15国（0.337）；世界其他国家忠诚度很高，只有0.051的概率转移给东盟和孟加拉国。
四、马尔可夫转移矩阵的拟合度分析和预测
以上页表1中服装市场2000年数据为基础，运用上页表2中的马尔可夫转移矩阵，可以对服装市场进行事后预测。以2010年数据为基础，可以预测未来五年服装市场的占有率变化（如表4和图1所示）：
根据马尔可夫矩阵计算出的预测值与实际值非常接近，表明模型拟合能力较好。
预测曲线变化较为平缓，而实际曲线则波动幅度稍大，表现出外部因素对各国（经济体）服装出口的影响。2005年是一个明显的转折点，各比较对象的实际曲线和预测曲线都在2005年附近产生交汇。MFA消亡使得中国服装出口份额明显增加，而欧盟15国和世界其他国家的市场份额则有所下降。2009年前后，受金融海啸的冲击，各国的服装出口实际曲线波动幅度比预测曲线更大。
根据马尔可夫模型对未来服装市场进行预测，可以看到中国的市场占有率将持续增长，但增速放缓并渐近于40%；欧盟15国和东盟等国的市场份额有略微增长；世界其他国家在世界服装市场上的占有率则将下降。
结论
本文详细讨论了2000—2010年世界服装市场上中国、欧盟15国、东盟和孟加拉、世界其他国家的出口额及市场占有率情况，运用马尔可夫转移矩阵分析了这一期间各比较对象市场份额的转移过程和机理，并预测未来服装市场的占有率变化。
本文的主要结论如下：（1）2000—2010年间，中国的服装出口高速增长，2001年入世和2005年MFA取消使服装“中国制造”的能量进一步释放，中国作为世界服装出口大国的地位进一步确立。欧盟15国、东盟+孟加拉、世界其他国家的服装出口都在增长，但市场份额则不断波动。（2）由估计出的马尔可夫转移概率矩阵可知，服装市场对进口来源普遍具有较高的忠诚度，其中中国的忠诚度最高。中国市场份额的增长既来源于自身高忠诚度，也来源于其他国家的转入。（3）所估计的马尔可夫转移矩阵有很高的预测精度和趋势准确性。用马尔可夫模型估算未来世界服装市场的占有率分布，可以看到中国的市场份额仍将持续增长，但增速将变缓。在当今劳动力价格持续上升的背景下，中国的价格优势将逐渐降低，纺织产业应积极推动产业转型和升级，由价值链低端向高端转变，实现包容性增长，推动世界纺织贸易均衡发展。
参考文献：
[1] Ashar V G，Wallace T D.，1963，A Sampling Study of Minimum Absolute Deviations Estimator[J].Operations Research，Vol.11（5），Sep.
-Oct.，pp.747～758.
[2] Lee T C，Judge G G，Takayama T.，1965，On Estimating the Transition Probabilities of a Markov Process[J].Journal of Farm Economics，
Vol.47（3），Aug.，pp.742～762.
[3] Gereffi G.，Frederick S.，2010，The Global Apparel Value Chain，Trade and the Crisis：Challenges and Opportunities for Developing
Countries[R].Policy Research Working Paper，WPS5281，the World Bank，pp.1～40.
[4] 李振烈，季令.應用马尔可夫理论对市场进行预测与决策[J].上海交通大学学报，2000，（S1）：39-41.
[5] 陆圣.后配额时代五年：全球纺织服装贸易的走势和新格局[J].江苏纺织A版，2010，（10）：7-12.
[责任编辑 安世友]
①欧盟15国，即2000年欧盟的成员国，包括奥地利、比利时、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、爱尔兰、意大利、卢森堡、荷兰、葡萄牙、西班牙、瑞典和英国。
②东盟10国，包括文莱、缅甸、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、菲律宾、新加坡、越南、泰国。
收稿日期：2012-10-18
作者简介：陈悦（1988-），女，浙江金华人，硕士研究生，从事产业经济学研究。
关键词：服装出口；动态增长；马尔可夫转移矩阵
中图分类号：F746.12 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）01-0179-04
引言
21世纪的第一个十年是中国服装出口高速增长的十年。2001年中国加入WTO，获得多边、稳定、无条件的最惠国待遇；2005年多纤维协定（MFA）取消，使全球贸易进一步回归自由化，也推动了中国服装出口的新一轮增长；2008年金融危机席卷全球，中国服装出口受到抑制，但同时也成为抵御经济衰退的重要力量。
21世纪的第一个十年也是全球贸易格局发生深刻变化的十年。中国在全球服装市场中的地位日渐重要；欧盟作为老牌的纺织品出口国，依托高品质、高附加值的产品优势，出口额仍继续增长；而作为后起之秀的东盟十国与孟加拉等经济体，受益于劳动力成本的优势及有利的外部贸易条件，服装产品出口增长迅速。
本文以中国作为研究对象，以欧盟15国、东盟10国+孟加拉、世界其他国家（地区）作为比较，既分析中国服装贸易在十年中的动态增长，又探讨其他重要出口国的变化情况。由于全球服装贸易增长结构的演变是无数个消费者选择（取决于价格、品质、款式、品牌等）和无数个采购商选择（取决于成本、交期、出口政策、汇率等）的结果，因此是一种随机过程。基于此，本文从宏观视角出发，以马尔可夫转移矩阵作为工具对这一过程进行研究，分析世界服装市场上不同出口国家市场份额的转移过程及其机理，并对未来中国及其主要竞争者的服装市场占有率变化进行预测。
一、世界服装贸易十年增长
从2000—2010年这十年间，世界服装贸易增长迅速，从2000年的1 934亿美元增长到2010年的3 424亿美元，十年间增长了77%。本文以中国作为主要研究对象，同时根据服装出口规模、出口结构及地域特征等因素将欧盟15国、①东盟10国②+孟加拉、世界其他国家作为比较对象。在过去十年间，四者的服装出口呈现出不同程度的增长（如下页表1所示）：
从2000—2010年，中国的服装出口额实现了飞速的增长，从2000年的360.71亿美元增长到2010年的最高值1 298.2亿美元，十年间的增幅为259.9%。中国服装出口的增长一方面来源于价格竞争力优势和产品结构的优化，另一方面也得益于国际贸易环境变化所创造的机遇。2001年和2005年是中国服装出口的重要拐点，在这两年贸易额增长明显加快，由此可以看到，中国加入WTO和MFA取消给中国服装出口带来了巨大的增长动力。
欧盟15国、东盟+孟加拉和世界其他国家的服装出口均呈现上升趋势，可见，在十年的贸易自由化进程中，全球主要服装出口国家（经济体）都能受益。值得注意的是，2009年四个比较对象的服装出口都有所下降，可见金融危机对世界服装贸易产生了明显的负面影响。
中国的市场份额逐年增长，2005年超过欧盟15国，2008年超过世界其他国家，2010年时已达到37.92%。欧盟15国的占有率约为25%且略有增长，东盟和孟加拉的市场份额从11.41%下降到6.1%，世界其他国家的份额则在十年中不断下降，2010年时约为30%。由此可以看出，各出口国（地区）之间非常明显的动态转移。
二、方法论
（一）马尔可夫转移矩阵概述
国际服装贸易格局的演变是多种因素共同作用的结果。一方面，服装进口国的消费者对产品的选择会受到如价格、品质、品牌形象、款式、环保等诸多因素的影响；另一方面，进口国的采购商对服装供应国和供应商的选择同样复杂，除了成本、价格、交货期之外，甚至政局的稳定、出口政策的更改、汇率波动等，都会影响到采购商的决策。
总之，各国出口的变化可以看做无数采购商和消费者集体选择的结果，是一种随机过程。在这种选择过程中，一部分消费者和采购商忠于原来的选择（市场忠诚），也有一部分转向其他的出口国（市场转移），这样，市场占有率的随机转移过程和机理可以用马尔可夫转移概率矩阵（MTM）来表示（见表2）。
如果能够估计马尔可夫矩阵中的转移概率，那么就可以得到以下信息：
（1）市场对出口国及其产品的忠诚度（对角线概率）和转移率（非对角线概率）。
（2）通过MTM分析市场增长机理，并可与实际数据对照从而辨析出模型拟合能力以及政策扰动的影响。
（3）用MTM来预测出口国（地区）未来市场占有率的变化。
（二）马尔可夫转移矩阵的表达
因此，已知时间t时的状态Si，我们就可以根据转移矩阵[Pij]求出时间t+1时的状态Sj。
三、马尔可夫转移矩阵估计结果
中国、欧盟15国、东盟+孟加拉和世界其他国家在世界市场占有率的十年变化可以看作一个马尔可夫转移过程。本文以2000—2010年间四个比较对象市场占有率的时间序列数据为基础，估算服装市场的马尔可夫转移矩阵（见下页表3）。
对角线数据表示各比较对象在服装市场上拥有的忠诚度。可以看到，中国的忠诚度最高，为0.950，世界其他国家的忠诚度与中国非常接近，为0.949。欧盟15国和东盟+孟加拉的忠诚度分别为0.826和0.663。四个比较对象的忠诚度都超过了0.5。 非对角线数据则表示不同比较对象之间市场份额的相互转移。中国有很小的市场份额转移给欧盟15国（0.050）；欧盟15国向另外三个比较对象均有转移，其中中国获得的概率最大，为0.105，东盟+孟加拉和世界其他国家分别获得0.048和0.022的转移概率；东盟和孟加拉的市场份额除了转移给自身外，还有一部分转移给欧盟15国（0.337）；世界其他国家忠诚度很高，只有0.051的概率转移给东盟和孟加拉国。
四、马尔可夫转移矩阵的拟合度分析和预测
以上页表1中服装市场2000年数据为基础，运用上页表2中的马尔可夫转移矩阵，可以对服装市场进行事后预测。以2010年数据为基础，可以预测未来五年服装市场的占有率变化（如表4和图1所示）：
根据马尔可夫矩阵计算出的预测值与实际值非常接近，表明模型拟合能力较好。
预测曲线变化较为平缓，而实际曲线则波动幅度稍大，表现出外部因素对各国（经济体）服装出口的影响。2005年是一个明显的转折点，各比较对象的实际曲线和预测曲线都在2005年附近产生交汇。MFA消亡使得中国服装出口份额明显增加，而欧盟15国和世界其他国家的市场份额则有所下降。2009年前后，受金融海啸的冲击，各国的服装出口实际曲线波动幅度比预测曲线更大。
根据马尔可夫模型对未来服装市场进行预测，可以看到中国的市场占有率将持续增长，但增速放缓并渐近于40%；欧盟15国和东盟等国的市场份额有略微增长；世界其他国家在世界服装市场上的占有率则将下降。
结论
本文详细讨论了2000—2010年世界服装市场上中国、欧盟15国、东盟和孟加拉、世界其他国家的出口额及市场占有率情况，运用马尔可夫转移矩阵分析了这一期间各比较对象市场份额的转移过程和机理，并预测未来服装市场的占有率变化。
本文的主要结论如下：（1）2000—2010年间，中国的服装出口高速增长，2001年入世和2005年MFA取消使服装“中国制造”的能量进一步释放，中国作为世界服装出口大国的地位进一步确立。欧盟15国、东盟+孟加拉、世界其他国家的服装出口都在增长，但市场份额则不断波动。（2）由估计出的马尔可夫转移概率矩阵可知，服装市场对进口来源普遍具有较高的忠诚度，其中中国的忠诚度最高。中国市场份额的增长既来源于自身高忠诚度，也来源于其他国家的转入。（3）所估计的马尔可夫转移矩阵有很高的预测精度和趋势准确性。用马尔可夫模型估算未来世界服装市场的占有率分布，可以看到中国的市场份额仍将持续增长，但增速将变缓。在当今劳动力价格持续上升的背景下，中国的价格优势将逐渐降低，纺织产业应积极推动产业转型和升级，由价值链低端向高端转变，实现包容性增长，推动世界纺织贸易均衡发展。
参考文献：
[1] Ashar V G，Wallace T D.，1963，A Sampling Study of Minimum Absolute Deviations Estimator[J].Operations Research，Vol.11（5），Sep.
-Oct.，pp.747～758.
[2] Lee T C，Judge G G，Takayama T.，1965，On Estimating the Transition Probabilities of a Markov Process[J].Journal of Farm Economics，
Vol.47（3），Aug.，pp.742～762.
[3] Gereffi G.，Frederick S.，2010，The Global Apparel Value Chain，Trade and the Crisis：Challenges and Opportunities for Developing
Countries[R].Policy Research Working Paper，WPS5281，the World Bank，pp.1～40.
[4] 李振烈，季令.應用马尔可夫理论对市场进行预测与决策[J].上海交通大学学报，2000，（S1）：39-41.
[5] 陆圣.后配额时代五年：全球纺织服装贸易的走势和新格局[J].江苏纺织A版，2010，（10）：7-12.
[责任编辑 安世友]
①欧盟15国，即2000年欧盟的成员国，包括奥地利、比利时、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、爱尔兰、意大利、卢森堡、荷兰、葡萄牙、西班牙、瑞典和英国。
②东盟10国，包括文莱、缅甸、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、菲律宾、新加坡、越南、泰国。
收稿日期：2012-10-18
作者简介：陈悦（1988-），女，浙江金华人，硕士研究生，从事产业经济学研究。