【摘 要】
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随着网络技术和网络规模的不断发展，网络安全已经成为人们无法回避的问题，因此为了保护现在越来越多的敏感信息，入侵检测技术也成为了一种非常重要的技术，得到了越来越多的重视。
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随着网络技术和网络规模的不断发展，网络安全已经成为人们无法回避的问题，因此为了保护现在越来越多的敏感信息，入侵检测技术也成为了一种非常重要的技术，得到了越来越多的重视。然而对其中一个重要部分一特征的自动选择的研究非常少。本文提出了一个EA用采执行特征的自动选择以度时RBF网络的自动优化。经过特征选择这个步骤可以显著的减少输入特征的数量，这样可以有效的减少过适应。此外，减少输入特征数目，还可以减少神经网络的执行时间。
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