融合Gabor特征的基于随机点积图的人脸识别算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：soloviola

【摘要】

：

为了提高人脸识别的精度,将随机图理论应用到人脸识别中,提出一种融合Gabor特征的基于随机点积图的算法.首先用Gabor滤波算子提取训练集图像的特征数据并进行预处理,减少特征数据内的冗余性.随机图对人脸训练集图像进行重构,获得节点赋值.之后根据赋值向量夹角余弦值以及节点的类别信息,计算每个节点的惩罚权值.将待识别图像投影到训练集图像随机点积重构得到的子空间中,依据最近邻节点惩罚值进行识别,判断图像

【作者】

：

张昀顾乃杰

【机构】

：

中国科学技术大学计算机学院,合肥230027安徽省计算与通信软件重点实验室,合肥230027 ;中国科学技术大学先进技术研究院,合肥230027;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2015年06期

【关键词】

：

人脸识别流行学习随机点积图图嵌入惩罚值矩阵

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