为了准确描述随机需求与随机供给对可变信息板选址带来的不确定影响,用蒙特卡罗模拟技术来刻画路网状态的随机性,考虑出行者对可变信息板信息发布的不同诱导服从程度,建立了多目标优化的VMS选址双层规划模型。上层模型为VMS影响区域信息熵、路网总行程时间均值与标准差加权和最小的双目标函数,用于求解随机环境下VMS的选址方案,下层模型为部分随机用户均衡分配模型,用于分析VMS诱导下出行者的路径复杂选择行为。采用非劣排序遗传算法-Ⅱ求解模型,并以一个简单网络进行了算例分析。计算结果表明:非劣排序遗传算法-Ⅱ能够有效求解VMS选址的多目标优化问题,平均得到5组Pareto解;在部署VMS后,全路网的平均行程时间最大可由0.54 h下降至0.486 h;出行者的诱导服从率从20%增大到60%时,VMS的诱导效益呈上升趋势;随着诱导服从率接近100%,VMS对路网运行质量的改善作用呈下降趋势,并可能出现比不发布诱导信息还差的局面。