【摘 要】
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为了克服大部分的自然图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声，在分析了传统滤波算法特点的基础上，提出了一种改进的自适应-模糊图像滤波算法．该算法首先判别并标定图像中的脉冲噪声，
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为了克服大部分的自然图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声，在分析了传统滤波算法特点的基础上，提出了一种改进的自适应-模糊图像滤波算法．该算法首先判别并标定图像中的脉冲噪声，以实现两类噪声的分离．采用自适应滤波窗口的中值滤波算法滤除脉冲噪声，有效地克服了传统中值滤波的不足，在有效地滤除脉冲噪声的基础上。引入提出了模糊控制中隶属度函数的概念改进均值滤波算法，结合图像直方图的自适应，提出隶属度函数的阀值。克服了均值滤波造成图像细节模糊的不足．最后提出了一种针对图像滤波算法中求解中值的快速算法。提高算法的实用性．仿真
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