基于灵敏度分析和蚁群算法的管网监测点优化选择

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针对管网水力模型校正中监测点的优化计算不容易得到最优解、运算时间较长等问题,采用蚁群算法进行求解。由于管网节点的灵敏度矩阵与监测点最优解之间存在一定的对应关系,且充分利用探索信息可以明显提高蚁群算法的优化计算性能,因此考虑将蚁群算法中的探索信息与灵敏度值进行对应。算例结果表明,与穷举法和遗传算法相比,在参数相同的条件下该法可有效减少优化计算的运行时间。
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