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根据皮江法炼镁工艺生产过程中的影响因素特点，针对标准BP神经网络存在的收敛速率慢、易陷入局部极小值等缺陷，建立了基于遗传算法优化的BP神经网络镁还原率预报模型。利用筛选后的生产数据对模型进行训练和预测，结果显示该预报模型能够较为精确地预报镁还原率，最大误差小于1．3％，一定程度上可用于指导皮江法炼镁工艺中工艺参数的选择。