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摘要：随着信息技术的快速发展，智能化技术逐渐在社会各领域得到日渐广泛的应用，大大提升了电气工程的智能化程度和运行管理效率，电力行业整体的发展水平也得到提升。智能化技术是一项综合多学科理论知识的技术，着重以计算机技术为支撑，实现生产领域的智能化控制，从而提升生产的效率和精确度，使社会资源得到更加合理的配置。基于此，本文主要分析了智能化技术在电气自动化中的具体应用，可供参考。
关键词：智能化技术;电气工程;自动化控制
1智能化技术在电气自动化控制中的应用
1.1智能故障诊断
该智能故障诊断方式原理：将控制系统正常运行的设备数据存储于数据库，在系统后续运行过程中实时获取设备当前运行数，并与数据库中存储的数据进行比对。如果数据在允许的误差范围内，则设备运行正常;如果超出误差范围或者出现特殊数据、错误数据，则判断是否发生故障，判定故障原因，确定故障位置，为解除故障提供数据参考。电气工程自动化控制系统的故障诊断模块流程，如图1所示。
1.2自动控制整个系统工程
电气工程控制系统含有诸多控制环节，智能化技术的应用能够实现对整个工程的自动化控制。智能化技术通过模糊控制、神经网络控制、专家系统控制这三种手段实现电气工程自动化。以这三种技术为依托的智能化技术，在自动控制中，可以根据各种复杂工况，进行自我学习，在不同工况条件下，接收多变的反馈信号，迅速进行主动调节，使控制效果不会有很大偏差。例如在食品轻工行业的啤酒行业，工段多，工序复杂，有大麦成芽、糖化段、发酵段、过滤段、包装成酒段及诸多辅助段，各段都有多种不同的工艺，每工艺段的变化都会影响其他工段的工艺，传统的控制系统已渐渐不能满足其控制要求，当前啤酒行业自动化控制已引入智能化PLC控制系统，将所有工段统筹设计、安排，识别和处理各环节传送出的反馈信息，做出最优控制方案，基本实现了远程控制和现场无人值守。
1.3优化电气工程的设计
电气工程自动化控制是通过对控制元件的编程设计实现的，在设计当中，过程繁杂，技术性和专业性要求高，对工作经验也有相关要求。传统的设计方式是通过试验进行设计，这种设计方式在操作上容易出错，而且效率低，修改起来不方便。在当前的技术条件下，电气自动化控制设计主要通过智能化CAD技术和计算机技术结合来实现，在时间控制上，这种设计能够最大限度的节约时间，实现高效化设计，同时还可以保证设计的质量和准确性。遗传算法是优化设计中的重要方式，对电气自动化控制的设计起到重要作用。
2智能化实现分析
2.1智能化技术对控制算法的选择
（1）神经网络控制。神经网络控制是对人类大脑中神经元的活动情况进行模拟的算法，像建立神经元之间的联系一样建立智能网络。神经网络控制的自学能力强，可自主学习、自主处理、自主管控。在电气工程自动化控制系统中，将某一个控制单元的信息和数据集中起来进行分析，处理系统出现的故障，保证系统运行出现的问题可以得到实时诊断和解决，系统数据的准确度较高，处理迅速。
（2）模糊逻辑控制。模糊逻辑控制是智能化技术最常见的模式，从控制理论与模糊数学的理论基础上发展而来。模糊控制对于电气工程自动化控制系统起作用，主要通过模糊输入、模糊推理、精确化输出三个模块实现。模糊控制利用交流/直流唇动控制电气工程自动化设备的正常运行，其中交流传动负责整体系统的正常运行和全面控制，直流传动则对设备故障提出预警和解决方法。
（3）专家系统控制。专家系统控制可模拟专家的经验设置智能控制程序。基本思想：汇总专家在电气工程自动化控制系统领域的知识与经验，通过计算机技术保存到数据库，系统可通过这些数据进行自行学习，自行推算解决问题的方案，并自行调出方案执行，完成对电气工程自动化控制系统正常运行的控制工作。系统控制可进行自学，经验不断提高，数据库不断扩充，不断加强整个系统的控制力，促使完成工作的能力越来越好。
2.2智能化控制系统的测试分析
对于整个电气工程自动化控制系统来说，选用专家系统控制算法适用性最强。以某个电厂的智能化控制系统为例进行测试，监测其智能控制系统的实时监控与报警功能。测试过程中，电厂的智能控制系统运行正常，偶发数据产生波动时，控制系统向人工总控台发出预警。电厂变压器油的气体波动数据如下表所示。
可见，设备的测量值小幅度波动，均处于可接受范圍，满足正常运行的要求，无须采取任何措施。
3结语
电气工程是关系到生产生活的重要领域，是保证电力供应的关键因素，而电气工程自动化控制是技术发展的要求和电力企业实现经济效益的方式。总之，智能化技术有利于提升自动化控制的精确度、强化对电气系统的自动调节、保障智能控制系统的一致性，并在智能控制、优化设计和故障诊断中得到有效应用。
参考文献
[1]何格.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].建筑工程技术与设计，2017，（14）.
[2]章卫强.论智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].中华少年，2017（29）.
[3]刘凯.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].数字技术与应用，2017（01）.
作者介绍：
曾日暘（1991.03.25-）;男;广东河源;汉族;本科;中级;工程师;电气工程及其自动化;散裂中子源科学中心。
关键词：智能化技术;电气工程;自动化控制
1智能化技术在电气自动化控制中的应用
1.1智能故障诊断
该智能故障诊断方式原理：将控制系统正常运行的设备数据存储于数据库，在系统后续运行过程中实时获取设备当前运行数，并与数据库中存储的数据进行比对。如果数据在允许的误差范围内，则设备运行正常;如果超出误差范围或者出现特殊数据、错误数据，则判断是否发生故障，判定故障原因，确定故障位置，为解除故障提供数据参考。电气工程自动化控制系统的故障诊断模块流程，如图1所示。
1.2自动控制整个系统工程
电气工程控制系统含有诸多控制环节，智能化技术的应用能够实现对整个工程的自动化控制。智能化技术通过模糊控制、神经网络控制、专家系统控制这三种手段实现电气工程自动化。以这三种技术为依托的智能化技术，在自动控制中，可以根据各种复杂工况，进行自我学习，在不同工况条件下，接收多变的反馈信号，迅速进行主动调节，使控制效果不会有很大偏差。例如在食品轻工行业的啤酒行业，工段多，工序复杂，有大麦成芽、糖化段、发酵段、过滤段、包装成酒段及诸多辅助段，各段都有多种不同的工艺，每工艺段的变化都会影响其他工段的工艺，传统的控制系统已渐渐不能满足其控制要求，当前啤酒行业自动化控制已引入智能化PLC控制系统，将所有工段统筹设计、安排，识别和处理各环节传送出的反馈信息，做出最优控制方案，基本实现了远程控制和现场无人值守。
1.3优化电气工程的设计
电气工程自动化控制是通过对控制元件的编程设计实现的，在设计当中，过程繁杂，技术性和专业性要求高，对工作经验也有相关要求。传统的设计方式是通过试验进行设计，这种设计方式在操作上容易出错，而且效率低，修改起来不方便。在当前的技术条件下，电气自动化控制设计主要通过智能化CAD技术和计算机技术结合来实现，在时间控制上，这种设计能够最大限度的节约时间，实现高效化设计，同时还可以保证设计的质量和准确性。遗传算法是优化设计中的重要方式，对电气自动化控制的设计起到重要作用。
2智能化实现分析
2.1智能化技术对控制算法的选择
（1）神经网络控制。神经网络控制是对人类大脑中神经元的活动情况进行模拟的算法，像建立神经元之间的联系一样建立智能网络。神经网络控制的自学能力强，可自主学习、自主处理、自主管控。在电气工程自动化控制系统中，将某一个控制单元的信息和数据集中起来进行分析，处理系统出现的故障，保证系统运行出现的问题可以得到实时诊断和解决，系统数据的准确度较高，处理迅速。
（2）模糊逻辑控制。模糊逻辑控制是智能化技术最常见的模式，从控制理论与模糊数学的理论基础上发展而来。模糊控制对于电气工程自动化控制系统起作用，主要通过模糊输入、模糊推理、精确化输出三个模块实现。模糊控制利用交流/直流唇动控制电气工程自动化设备的正常运行，其中交流传动负责整体系统的正常运行和全面控制，直流传动则对设备故障提出预警和解决方法。
（3）专家系统控制。专家系统控制可模拟专家的经验设置智能控制程序。基本思想：汇总专家在电气工程自动化控制系统领域的知识与经验，通过计算机技术保存到数据库，系统可通过这些数据进行自行学习，自行推算解决问题的方案，并自行调出方案执行，完成对电气工程自动化控制系统正常运行的控制工作。系统控制可进行自学，经验不断提高，数据库不断扩充，不断加强整个系统的控制力，促使完成工作的能力越来越好。
2.2智能化控制系统的测试分析
对于整个电气工程自动化控制系统来说，选用专家系统控制算法适用性最强。以某个电厂的智能化控制系统为例进行测试，监测其智能控制系统的实时监控与报警功能。测试过程中，电厂的智能控制系统运行正常，偶发数据产生波动时，控制系统向人工总控台发出预警。电厂变压器油的气体波动数据如下表所示。
可见，设备的测量值小幅度波动，均处于可接受范圍，满足正常运行的要求，无须采取任何措施。
3结语
电气工程是关系到生产生活的重要领域，是保证电力供应的关键因素，而电气工程自动化控制是技术发展的要求和电力企业实现经济效益的方式。总之，智能化技术有利于提升自动化控制的精确度、强化对电气系统的自动调节、保障智能控制系统的一致性，并在智能控制、优化设计和故障诊断中得到有效应用。
参考文献
[1]何格.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].建筑工程技术与设计，2017，（14）.
[2]章卫强.论智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].中华少年，2017（29）.
[3]刘凯.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].数字技术与应用，2017（01）.
作者介绍：
曾日暘（1991.03.25-）;男;广东河源;汉族;本科;中级;工程师;电气工程及其自动化;散裂中子源科学中心。