【摘 要】
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提出了一种基于聚类和单纯形法的中心引力优化算法,该算法引入了一种聚类单纯形算子,利用聚类方法选择合适的个体以构成单纯形的顶点,周期性地把单纯形算子搜索得到的最优个
【机 构】
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西安电子科技大学数学与统计学院,西安科技大学理学院,西安电子科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61272119,11301414,11226173）
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提出了一种基于聚类和单纯形法的中心引力优化算法,该算法引入了一种聚类单纯形算子,利用聚类方法选择合适的个体以构成单纯形的顶点,周期性地把单纯形算子搜索得到的最优个体迁移到中心引力算法的种群个体中.依靠聚类单纯形算子提高中心引力算法的局部搜索能力和收敛速度,聚类单纯形算子依靠中心引力算法跳出局部最优.实验结果表明,改进后的算法比其他常见优化算法有更好的收敛精度和收敛速度.
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