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用贝叶斯方法将随机选用的多个不同类别的支持向量机集成为预警模型,通过银行实际助学贷款数据对模型进行测试和验证,结果表明该集成模型有更高的分类准确度,可以为银行助学贷款违约行为的预判提供重要的参考依据.
贝叶斯融合方法集成的支持向量机预警国家助学贷款信用风险的研究
【摘 要】
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用贝叶斯方法将随机选用的多个不同类别的支持向量机集成为预警模型,通过银行实际助学贷款数据对模型进行测试和验证,结果表明该集成模型有更高的分类准确度,可以为银行助学
【机 构】
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五邑大学经济管理学院,广发银行江门分行
【出 处】
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五邑大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年02期
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