【摘 要】
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随着高等教育逐渐步入大众化发展阶段,对于高校的竞争力的评价体系日益多样化.评价主体的不同,评价趋向的差异导致最终呈现的评价结果多种多样,针对当前缺乏权威的评价指标体
【机 构】
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长沙理工大学经济与管理学院 湖南长沙 410114
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随着高等教育逐渐步入大众化发展阶段,对于高校的竞争力的评价体系日益多样化.评价主体的不同,评价趋向的差异导致最终呈现的评价结果多种多样,针对当前缺乏权威的评价指标体系的现状,笔者拟通过基于主成分神经网络分析的方法,提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,构建一套相对全面完整的更能适合目前的竞争环境的评价指标体系,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免其绝对排名带来的负面影响,并论证其评价模型和方法的有效性.
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