【摘 要】
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新能源大规模并网给电力系统带来了较强的不确定性,电力电子化设备的广泛接入提升了系统运行的灵活性,分布式电源、储能、电动汽车的渗透增加了末端配电网分析与控制的复杂性,这些因素都给现代电力系统带来了新的挑战.随着能源互联网技术的不断发展,先进的数据量测、传输与存储技术为数据驱动的分析奠定了良好的基础,现代电力系统正在进入“数据密集”时代.数据驱动方法为电力系统研究提供了新的思路,可以分析电力系统中弱规律问题、复杂机理问题以及机理尚未清晰的问题,并能够从海量的电网广域信息数据里挖掘出系统内在的内禀知识,为运行人
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新能源大规模并网给电力系统带来了较强的不确定性,电力电子化设备的广泛接入提升了系统运行的灵活性,分布式电源、储能、电动汽车的渗透增加了末端配电网分析与控制的复杂性,这些因素都给现代电力系统带来了新的挑战.随着能源互联网技术的不断发展,先进的数据量测、传输与存储技术为数据驱动的分析奠定了良好的基础,现代电力系统正在进入“数据密集”时代.数据驱动方法为电力系统研究提供了新的思路,可以分析电力系统中弱规律问题、复杂机理问题以及机理尚未清晰的问题,并能够从海量的电网广域信息数据里挖掘出系统内在的内禀知识,为运行人员提供较为透明、可理解的控制规则或决策支持,进一步增强系统运行人员的应急能力,在电力系统中得到了广泛的研究和关注.但是数据驱动方法在实际应用的场景中,其模型的输入可能出现测量噪声、数据丢包、通信延时等不良情况,因此需要研究具有抗干扰能力的数据库生成及训练策略,使得研究结果对于这些不利因素具有较强的容错性.近年来,深度增强学习技术在优化决策和最优控制领域得到了广泛的关注,并已经被应用在电网调频、调压、最优潮流计算等领域,未来可重点研究基于深度增强学习的电网稳定控制方法.
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针对大尺寸空心涡轮叶片一体化铸型成形中存在严重的颗粒偏析现象,研究了陶瓷浆料的固化温度、固化时间以及硅溶胶含量对陶瓷铸型颗粒偏析的影响规律.研究表明:在固化温度30℃、固相含量60％时,试样的密度差值降至最低,颗粒偏析影响最小,陶瓷铸型的室温强度可达35 MPa以上;当硅溶胶的质量分数为20％时,陶瓷浆料的黏度降至最低,且浆料的流变性能和充型效果较好.经X射线扫描,制备的大尺寸陶瓷铸型结构完整、形态良好,验证了优化工艺参数的合理性.
由于新能源出力具有波动性和间歇性,其直接接入电网会影响电力系统的安全稳定.为促进可再生能源消纳,可通过发展电氢耦合的氢储能系统解决此问题.为此,针对发电侧新能源风光场站的氢储能容量优化配置问题,以氢储能投资成本最小、系统累计跟踪计划误差最小和二氧化碳减排量增量最大为目标,以场站弃电率和实际场地面积为约束,构建了氢储能多目标优化配置模型.采用带精英策略的非支配排序的遗传算法和熵权法相结合的综合算法求解模型的最优折衷解.最后,以中国甘肃某风光场站为例,验证了所提模型与算法的有效性.结果 显示:面向200 MW
目前的复合焊接技术都是两种热源耦合进行焊接或激光与两种电弧热源进行耦合焊接,这类方式可以对一般板材进行单道焊接,但易发生弯曲变形,增加了热输入.采用E690海工钢钢板作为焊接试样件,通过电弧与激光锻造复合焊接修复方式,对海工钢板进行复合焊接工艺参数研究,并与单道电弧焊接、多道电弧焊接方式进行对比,测量焊缝处的硬度、残余应力与断面形貌.结果表明,电弧与激光锻造复合焊接可减少变形与气孔的产生,进一步增加焊缝的熔深熔宽.
为应对可再生能源出力不确定性和传统微网供能形式单一造成经济性较低的问题,提出了多能源微网两阶段随机鲁棒优化模型.模型考虑了电网与热网的网架结构,目标函数旨在最小化最恶劣风电出力场景下的两阶段微网成本,其中包括第一阶段启停成本与第二阶段运行成本.由于第一阶段与第二阶段的决策与优化结果相互影响,因此两阶段优化问题难以直接求解,文章采用线性决策随机鲁棒优化框架对模型求解.首先,应用线性决策方式相关理论对第二阶段进行转化;其次,采用锥化模糊集刻画可再生能源出力的不确定性;最后,将第二阶段的sup-min问题推导为
针对逆变型新能源场站柔性直流送出系统交流线路差动保护灵敏度降低问题,提出了一种基于改进判据的差动保护优化方案.利用逆变型新能源场站柔性直流送出系统交流线路故障特征,分析交流线路差动保护的适应性,正常区内故障时,将制动分量设为0,提升保护的灵敏性,当两侧相角差超90°时,判据中加入两侧电流相角差来削减灵敏性降低程度;与直接降低制动系数的方法相比,优化方案可以通过改变参数来兼顾差动保护的可靠性,且优化方案不受逆变型新能源场站外接系统强弱影响,适用范围更广;最后,利用PSCAD仿真软件搭建了逆变型新能源场站接入
LCL滤波器因其良好的滤波性能被广泛应用于并网逆变器系统中.然而,LCL滤波器的固有谐振特性以及数字控制延时会严重危及系统稳定性.为提高系统鲁棒性,工程上通常采用无源阻尼方法以抑制滤波器谐振.由于滤波器谐振问题受多种因素影响,阻尼电阻的选取标准通常是模糊的.为准确、高效地设计阻尼电阻,文章结合阻尼电阻与滤波电容串联和与滤波电容并联两种典型无源阻尼方法,推导分析了“临界阻尼”指标.当系统阻尼大于临界阻尼时,LCL滤波器幅频特性曲线上的谐振峰被完全抑制,同时以最少的无源阻尼损耗为代价,充分保证了基于LCL滤波
分布式储能(distributed energy storage,DES)具有灵活的运行特性,通过合理配置DES可使其有效服务于有源配电网的电压管理.现有以电压管理为导向的DES优化配置研究通常基于平衡网络模型来分析储能运行特性对系统电压的影响,但配电网实际上是三相不平衡的.为此提出一种基于电压灵敏度分析的不平衡配电网DES序次优化配置方法,从改善网络电压的角度研究不平衡配电网中DES的最佳配置方法.首先基于综合电压灵敏度分析确定DES接入位置;其次兼顾系统运行的经济性,以DES一次投资和运维成本最小为目
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