【摘 要】
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目标检测是遥感图像处理领域中一项重要而具有挑战性的任务,针对遥感图像中目标尺度差异较大以及方向分布随机等导致的遥感图像多尺度目标检测精度较低问题,本文提出一种基于特征增强和锚点框自动生成模块的目标检测方法。该方法在ResNet50网络中加入可操控的空洞卷积模块,并以此为基础设计了增强特征金字塔网络,提高网络对于目标多尺度特征表达能力。在区域建议网络中利用锚点框自动生成模块自主学习锚点框的位置和形状
【机 构】
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国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙410073
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目标检测是遥感图像处理领域中一项重要而具有挑战性的任务,针对遥感图像中目标尺度差异较大以及方向分布随机等导致的遥感图像多尺度目标检测精度较低问题,本文提出一种基于特征增强和锚点框自动生成模块的目标检测方法。该方法在ResNet50网络中加入可操控的空洞卷积模块,并以此为基础设计了增强特征金字塔网络,提高网络对于目标多尺度特征表达能力。在区域建议网络中利用锚点框自动生成模块自主学习锚点框的位置和形状,以此获得更为稀疏和高质量的候选区域。本文在NWPU VHR-10数据集和飞机目标数据集上与多种基于卷积
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疫病是一种具有强烈传染性且广泛流行性的疾病。历代医家在实践中积累了丰富的疫病防治经验,预防疫病的方法十分丰富。鼻疗作为一种预防疫病的外治方法,将药物作用于鼻部,防止疫疠之气通过口鼻侵犯人体,或将邪气祛除体外以达到预防疫病的目的。本文通过分析相关古籍文献,对中医预防疫病的鼻疗方法进行了系统梳理,认为鼻通过经脉与五脏六腑相连,是疫疠之气侵犯人体的首要通道,通过刺激鼻部可防止疫厉之气侵袭人体或驱邪外出。气味芳香类中药能够辟秽解毒,是鼻疗预防疫病的理论基础。涂鼻、塞鼻、鼻嗅等是鼻疗的主要方法,取嚏是芳香避秽的取效
中医学认为“痰湿”与冠心病、糖尿病、肥胖等多种临床常见疾病关系密切,是中医学特色病因及病理产物之一。本文意在探析痰湿的现代医学基础,基于生物学基础、病理学特征以及生物信息学,揭示痰湿是多种疾病病理改变的关键因素,认为痰湿的病理学特征主要与水液代谢异常、血脂代谢异常、炎症反应、物质能量代谢异常、免疫调节异常有关,涉及神经、免疫等多个系统,与现代生物信息学中的蛋白质、糖、脂质这三大物质代谢及基因组学相关,其代谢产物等可作为诊断痰湿证的客观化指标,基于微观物质基础揭示出“痰湿”现代医学本质,对系统分析痰湿致病的
心血管疾病是导致我国人群死亡及疾病负担的主要病因,冠心病的早期诊断是基于患者的临床症状、心电图以及生物标志物才得以实现的,其中生物标志物对于冠心病的诊断意义尤为重要。临床研究发现,开展以病证结合的中西医治疗模式,在提高对冠心病的诊断和临床疗效方面具有显著作用。中医流行病学调查发现,以痰浊、血瘀为证素的证候类型最为多见,其中痰瘀互结证冠心病是中医临床常见的辨证分型,因此开展冠心病痰瘀相关的证候本质研究,找到证候的特异性标志物,并作为微观辨证依据,成为目前中医药防治冠心病研究的焦点。本文从临床生化指标、蛋白组
“辛开苦降方”是将具有发散作用的辛热(温)药和具有沉降作用的苦寒(凉)药配伍使用,治疗临床上各种病证,尤其是寒热错杂之痞证,代表方剂如半夏泻心汤、左金丸等,其治疗脾胃功能失调的相关疾病疗效显著。由于辛开药与苦降药配伍具有一定的特殊性与有效性,使得现代医家对其作用机制研究甚多,通过对经典方剂的研究发现,“辛开苦降方”发挥作用与胃肠激素、能量代谢、胃壁肌电活动、自主神经、信号通路、基因表达等方面密切相关。笔者通过整理“辛开苦降方”的现代研究进展,为临床运用“辛开苦降方”的合理性与配伍的科学性提供更客观直接的依
对机器视觉实验课程进行了改革,提出了几种改革方法:提供多种机器视觉实验开发平台;基础类实验在学生实现仿真验证的基础上使用HALCON算子实现算法,加深对理论的理解;基于项目驱动法的机器视觉与运动控制的综合实践课程,要求学生从需求分析、方案设计、方案实施等步骤全程参与,增加实际项目经验,提高学生解决问题与团队协作的能力,实现我国新工科发展战略背景下,应用型本科院校的人才培养目标。
传统的抗干扰方法在低信噪比条件下性能恶化,对此本文提出了子阵分级处理与稀疏恢复联合的抗干扰方法.新方法首先按照一定规则将全阵列划分为多个子阵列;然后利用自适应波束形成(ADBF)技术抑制各子阵接收信号中的副瓣干扰信号,并将各子阵ADBF后的输出数据联合,构建新的阵列数据;最后通过新构建的阵列数据构建稀疏表示,改进了多测量向量降维提升法(ReMBo),并与交叉方向乘子法(ADMM)联合进行稀疏恢复,分离得到目标回波信号,并得到了波达角(DOA)的估计.仿真实验表明,新方法能有效对抗主副瓣干扰,与其他方法相比
基于深度学习的图像解译技术在多个领域都取得了巨大成功,在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分类、检测、分割等问题中也逐渐开始广泛应用.现有的SAR图像分类深度学习模型由于训练数据集样本量较小易过拟合,样本的微小改变易导致模型分类错误,产生对抗攻击现象.针对上述问题,本文从攻击方法、攻击结果和攻击目标三方面说明了SAR图像对抗攻击存在的问题和挑战.本文聚焦SAR图像的稀疏性,具体阐述了稀疏攻击提出背景和SAR图像中稀疏性的表现形式,并就常见稀疏攻击方法进行分析总结.
目的:通过评价乌梅丸全方和精简方的药效和网络药理机制,探讨乌梅丸精简方是否可以代替全方治疗溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)。方法:以2,4,6-三硝基苯磺酸(2,4,6-trinitrobenzenesulfonic acid,TNBS)诱导的UC大鼠为模型,通过结肠损伤情况、白细胞介素(interleukin,IL)-1β和环氧化酶(cyclooxygenase,COX)-2水平观察乌梅丸全方和精简方对UC大鼠的治疗效果;使用数据库检索乌梅丸全方和精简方的有效成分及其靶点和UC
舌诊是中医诊断学的重要方法之一,属于中医四诊中的“望诊”范畴。随着互联网医疗的兴起,多平台交互的需求促使中医四诊向标准化、客观化等方向发展。在此背景下,舌诊与生物医学工程、大数据等学科不断交叉融合,诞生了一系列重要的新技术。研究舌诊图像在客观化、标准化环境下的采集与分析,是实现中医远程诊断、信息交流共享的重要前提。同时,舌诊相关研究的发展与技术积累也促使相关行业标准的制定与完善,并逐渐形成具有中医特色的影像学概念。基于此,本文就舌诊相关新技术的研究进展进行系统总结,以启发今后中医特色影像学的构建思路。
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