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本文实现了一种基于离散余弦变换(DCT)和支持向量机(SVM)的人脸识别方法。该方法利用DCT提取人脸特征向量,输入到SVM分类器中实现人脸的识别。本研究对DCT系数的选取,DCT系数的个数及SVM核参数对识别的影响作了详尽的分析,使用SVM多类分类器的1-1判别策略,实现了一个鲁棒性和实时性均很好的人脸识别方法。实验表明,离散余弦变换技术和支持向量机的结合用手人脸识别,大大提高了识别的速度和识别率。