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提出了一种基于小波域的逐层嵌入灰度水印的方案。算法充分利用人类视觉系统(HVS)的掩盖效应,将水印图像数据分成比特平面组,并将每组的比特平面置乱后转化成一维水印序列。在小波域中按阈值逐层折半递减迭代,选择出适合嵌入水印的某几层,并随机搜索出每层中应嵌入水印的系数,将每个一维水印序列按重要性嵌入到相应层随机选出的系数中。同一系数可以重复嵌入水印,增大了嵌入容量。水印图像可以渐进式地恢复,达到一定的相似度时,可随时停止水印的提取。仿真实验表明该算法具有良好的稳健性和不可见性。