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图像的显著区域代表的是图像的主要内容，提取显著区域在图像检索、压缩、识别等方面有重要的应用。基于Itti模型提出一种改进的模型来提取图像的显著区域，即分别提取原始图像的亮度、颜色、方向、形状四个特征，并将这四个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图；在图像方向特征提取中采用倒数函数来代替Gabor特征函数，使得方向特征图更加完善。该模型与经典的Itti模型相比较，提取出的显著图更为明显，速度较快且易于实现。