神经网络法求解墙体传热系数关键输入变量的分析

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在应用神经网络法求解墙体传热系数过程中,合理确定训练样本的输入变量是准确得到墙体传热系数的关键。分析了加热功率、内外侧环境温差、内外表面温差、内外表面热流密度、总厚度等对边界可测量量的影响,进而得出它们是确定墙体传热系数的关键输入变量。并对用它们作为输入变量的样本进行了训练和测试,得到了较满意的结果。
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