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摘 要：随着互联网技术的迅速发展，高校读者文献资源需求呈现多元化发展趋势，传统的采购模式难以满足读者多样化需求。依托大数据技术、围绕读者需求实施读者决策采购成为高校图书采购的新模式。文章立足于大数据环境，剖析大数据环境下电子文献资源采购工作的新要求，阐述读者需求对高校电子文献资料采购的影响，以此提出优化读者需求的电子文献资料采购工作的具体对策。
关键词：大数据;读者需求;图书馆;电子文献资源;采购
0 引言
文献资源采购是高校图书馆基础建设工作的核心内容，是开展相关知识情报服务的基础。随着大数据技术的发展，尤其是数字图书馆的建设，数字文献资源采购成为高校图书馆建设的重要内容。根据教育部门不完全统计，我国高校图书馆文献资源采购的经费投入越来越高，部分高校的文献资源采购费用甚至高达上亿元，但是文献资源采购经费逐年上升的背后是高校文献资源的利用率在逐年降低。剖析原因一方面是大数据环境下读者获取信息资源渠道更加多样化，图书馆不再是读者获悉知识的唯一途径。另一方面则是读者需求变化更加频繁，而图书馆缺乏对读者需求的有效评估和及时响应，导致文献资源采购滞后于读者需求。因此需要高校依托大数据技术构建基于读者需求的电子文献资源采购模式。
1 大数据环境下电子文献资源采购工作的新要求
数字化图书馆建设规模的不断扩大，电子文献资源采购成为高校图书馆文献资源采购的重要内容。传统的电子文献资源采购存在缺乏虚拟目录、忽视读者需求等问题，导致电子文献资源采购工作难以满足读者要求，影响了电子文献资源的利用率。大数据技术的发展，尤其是“双一流”高校的建设，对高校电子图书文献资源采购工作提出了新要求：高校电子文献资源采购工作必须采取读者决策采购（PDA）模式，即图书馆采购人员需要按照预先确定好的馆藏建设相关要求，将相关的采购目录导入联机检索系统（OPAC），然后由读者进行检索、查阅等，系统会将读者的相关查阅信息等进行保存，当读者点击某条记录的信息达到系统的预警值后，系统就会发出预警，自主完成该文献资源的购买[1]。
图书馆电子文献资源采购实施PDA模式的意义主要在于：一是，能够丰富图书馆的馆藏资源。通过记录读者需求可以帮助图书馆采购人员从海量的资源采购目录中快速挑选出学术性、专业性都较强的文献，丰富数字图书馆的资源。二是，能够提升电子文献的使用率。传统的采购模式忽视了读者的需求，导致所采购的资源不被读者所利用。而基于读者需求的采购模式则是根据读者需求为导向进行采购的，这样可以保证采购文献资源的针对性，提高电子文献资源的使用率。
2 大数据环境下读者需求对高校电子文献资源采购的具体影响
随着读者需求多元化发展，高校图书馆传统的文献资源采购模式滞后于读者需求，导致高校图书馆文献资源的利用率逐渐降低。实践证明，构建基于读者需求的采购模式是加强书库科学管理、优化高校图书馆文献资源结构、提升资源利用率的重要举措。在大数据环境下读者需求对高校文献资源采购的影响主要表现为以下几点。
2.1 读者需求促使高校图书馆采购理念转变，增强采購人员的大数据思维意识
读者需求多样化倒逼高校图书馆采购人员工作理念的转变：一是，基于读者需求多样化的发展和大数据技术的发展，高校图书馆馆藏资源难以满足读者的需求，导致高校图书馆电子文献资源的利用率越来越低。所以从图书馆职能定位角度分析迫使图书馆采购人员要主动转变工作理念，树立以读者需求为导向的采购理念，围绕读者需求开展采购。二是，增强图书馆采购人员的大数据思维意识。随着数字图书馆建设步伐的加快，为了满足读者需求，图书馆采购人员必须要树立大数据思维意识，充分利用数据挖掘技术主动了解读者需求，按照读者需求有计划地采购相应文献资源，将采购工作前置，以此提高文献资源的利用率。
2.2 优化高校图书馆文献资源采购结构，提高电子文献资源采购资金
随着大数据技术的不断发展，尤其是自媒体平台的迅速发展。读者所获悉知识的渠道越来越丰富，高校图书馆不再是读者查阅文献资料的唯一途径。构建读者需求为导向的采购模式能够为高校文献资源采购提供有力依据，促进高校文献资料采购的科学化：一是，读者需求决策采购能够优化图书馆文献资源采购的结构，紧紧围绕读者的需求采购针对性的文献资源，减少非主流文献资源比例，这样有利于优化图书馆馆藏结构;二是，提升电子文献资源的采购资金投入。随着智能化技术的发展，网络阅读成为当前热点，是读者获悉知识的重要方式。基于数字图书馆需求的增加，高校图书馆采购要倾向于电子文献资源采购。
3 优化读者需求的电子文献资料采购工作的具体对策
高校图书馆文献资源建设的核心是采购，而采购的核心则是文献资源的选择。实践证明，构建以读者需求为驱动的采购模式对优化文献资源结构、提升文献资源使用率、提高采购经费效益具有不可替代的作用。因此在大数据技术支撑下，高校必须要优化读者决策采购模式，构建完善的管理机制。
3.1 加大数字图书馆建设力度，提升服务针对性
高校图书馆文献资源采购必须要围绕读者需求展开，随着大数据技术的发展，数字图书馆是开展信息服务的重要载体，也是“双一流”高校建设的重要内容之一。加强数字图书馆建设能够为读者提供更加全面、更加丰富的文献资源。高校在数字图书馆建设中需要发挥数据挖掘技术的优势，提升信息服务的针对性：一是，高校要强化数字图书馆建设力度，通过数字图书馆提高采购工作的效率。数字图书馆是数据信息系统，拥有大量的信息，可以是通过互联网技术实现不同院校的文献资源共享。但是大量数字信息需要通过分析挖掘后为学生提供真正有价值的信息，这就需要采购人员发挥数据挖掘技术的优势，为读者提供个性化的服务。二是，要增强数字图书馆性能，围绕读者需求实施建设。例如基于“双一流”高校的建设，高校读者对于文献资源的需求呈现整体化、职业化发展趋势，因此高校数字图书馆功能也要做好调整，为读者提供全面的学科服务体系。 3.2 打造信息化采購平台，实现采购信息资源共享
建立科学统一的纸电釆购平台是未来文献信息釆购的发展之路，构建读者决策采购模式的关键就是要为读者与图书馆采购人员搭建信息沟通平台，解决信息不对称等问题，实现产业链互联互通。高校图书馆要建设实用的馆藏结构，不能放弃系统性、特色性的原则。在诸多釆购模式中，不能把读者阅读需求作为唯一的釆购标准。强调读者的主体地位并不是对馆藏科学性、特色性的否定。馆藏特色是高校在历史发展中独有文献的宝贵积淀。不同的学校历史造就了不同的学科专业特色、民族特色和地域特色。特色具有历史和现实的双重作用，特色馆藏是实现信息资源共享和特色服务的基础。在借鉴和采用读者荐购时，应该根据各图书馆的规模、类型和民族地域等特点，利用统一的纸电平台，完成不同的需求设计，制订不同的读者荐购方法与机制，科学地解决好当前与长远、读者总体需求和个体需求之间的矛盾[2]。
3.3 建立学科化电子资源评价指标体系
在电子资源试用和使用阶段涉及对资源的评估，依照一定的标准对文献资源在一段时间的使用情况进行科学分析和评价，其核心问题就是评估指标体系的建立，一方面应注意指标的实用性和针对性，另一方面也要确保与指标对应数据的可获得性和可靠性。电子资源在面向学科化发展的背景下，要充分考虑学科类别的不同而导致的评估指标的不一致，即在建立评价指标体系时要充分考虑学科的差别，文献资源才能够真正地得到高效利用，以助力师生的科研[3]。
随着大数据技术的发展，数字化图书馆成为高校图书馆建设的主要组成部分，电子文献资源采购成为高校文献资料采购的重要内容。基于数字化图书馆建设对电子文献资源采购提出的新要求，读者决策采购成为高校图书馆文献资源建设的重要模式。因此图书馆工作人员必须要主动树立PDA模式思维，遵循读者需求为导向的原则做好文献资源采购工作。
基金项目：黑龙江省高校图工委一般课题;项目名称：大数据环境下基于读者需求的高校图书馆文献资源采购模式研究;项目编号：2019-030-B。
作者简介：王笑梅（1978— ），女，黑龙江哈尔滨人，馆员，学士;研究方向：图书情报。
[参考文献]
[1]段洪萍.读者决策采购—文献资源建设新模式[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2019（12）：139-141，144.
[2]祝贺.网络环境下高校图书馆读者荐购的完善策略[J].现代教育科学，2019（6）：66-68.
[3]王运显.高校图书馆读者决策采购的困境与对策研究[J].河南图书馆学刊，2020（1）：28-29.
（编辑 何 琳）
Influence of reader’s demand on the procurement of literature resources in
university library in Big Data environment
Wang Xiaomei， Ding Yang
（Library of Harbin Normal University， Harbin 150000， China）
Abstract：With the rapid development of Internet technology， the demand for literature resources of university readers presents a diversified development trend， and the traditional purchasing mode is difficult to meet the diversified needs of readers. Relying on Big Data technology and implementing readers’ decision-making procurement around readers’ needs has become a new mode of university book procurement. Based on the Big Data environment， this paper analyzes the new requirements of electronic literature resources procurement in the Big Data environment， and then expounds the influence of readers’ needs on university electronic literature resources procurement， so as to put forward specific countermeasures to optimize readers’ needs for electronic literature resources procurement.
Key words：Big Data; readers’ needs; library; electronic literature resources; procurement
关键词：大数据;读者需求;图书馆;电子文献资源;采购
0 引言
文献资源采购是高校图书馆基础建设工作的核心内容，是开展相关知识情报服务的基础。随着大数据技术的发展，尤其是数字图书馆的建设，数字文献资源采购成为高校图书馆建设的重要内容。根据教育部门不完全统计，我国高校图书馆文献资源采购的经费投入越来越高，部分高校的文献资源采购费用甚至高达上亿元，但是文献资源采购经费逐年上升的背后是高校文献资源的利用率在逐年降低。剖析原因一方面是大数据环境下读者获取信息资源渠道更加多样化，图书馆不再是读者获悉知识的唯一途径。另一方面则是读者需求变化更加频繁，而图书馆缺乏对读者需求的有效评估和及时响应，导致文献资源采购滞后于读者需求。因此需要高校依托大数据技术构建基于读者需求的电子文献资源采购模式。
1 大数据环境下电子文献资源采购工作的新要求
数字化图书馆建设规模的不断扩大，电子文献资源采购成为高校图书馆文献资源采购的重要内容。传统的电子文献资源采购存在缺乏虚拟目录、忽视读者需求等问题，导致电子文献资源采购工作难以满足读者要求，影响了电子文献资源的利用率。大数据技术的发展，尤其是“双一流”高校的建设，对高校电子图书文献资源采购工作提出了新要求：高校电子文献资源采购工作必须采取读者决策采购（PDA）模式，即图书馆采购人员需要按照预先确定好的馆藏建设相关要求，将相关的采购目录导入联机检索系统（OPAC），然后由读者进行检索、查阅等，系统会将读者的相关查阅信息等进行保存，当读者点击某条记录的信息达到系统的预警值后，系统就会发出预警，自主完成该文献资源的购买[1]。
图书馆电子文献资源采购实施PDA模式的意义主要在于：一是，能够丰富图书馆的馆藏资源。通过记录读者需求可以帮助图书馆采购人员从海量的资源采购目录中快速挑选出学术性、专业性都较强的文献，丰富数字图书馆的资源。二是，能够提升电子文献的使用率。传统的采购模式忽视了读者的需求，导致所采购的资源不被读者所利用。而基于读者需求的采购模式则是根据读者需求为导向进行采购的，这样可以保证采购文献资源的针对性，提高电子文献资源的使用率。
2 大数据环境下读者需求对高校电子文献资源采购的具体影响
随着读者需求多元化发展，高校图书馆传统的文献资源采购模式滞后于读者需求，导致高校图书馆文献资源的利用率逐渐降低。实践证明，构建基于读者需求的采购模式是加强书库科学管理、优化高校图书馆文献资源结构、提升资源利用率的重要举措。在大数据环境下读者需求对高校文献资源采购的影响主要表现为以下几点。
2.1 读者需求促使高校图书馆采购理念转变，增强采購人员的大数据思维意识
读者需求多样化倒逼高校图书馆采购人员工作理念的转变：一是，基于读者需求多样化的发展和大数据技术的发展，高校图书馆馆藏资源难以满足读者的需求，导致高校图书馆电子文献资源的利用率越来越低。所以从图书馆职能定位角度分析迫使图书馆采购人员要主动转变工作理念，树立以读者需求为导向的采购理念，围绕读者需求开展采购。二是，增强图书馆采购人员的大数据思维意识。随着数字图书馆建设步伐的加快，为了满足读者需求，图书馆采购人员必须要树立大数据思维意识，充分利用数据挖掘技术主动了解读者需求，按照读者需求有计划地采购相应文献资源，将采购工作前置，以此提高文献资源的利用率。
2.2 优化高校图书馆文献资源采购结构，提高电子文献资源采购资金
随着大数据技术的不断发展，尤其是自媒体平台的迅速发展。读者所获悉知识的渠道越来越丰富，高校图书馆不再是读者查阅文献资料的唯一途径。构建读者需求为导向的采购模式能够为高校文献资源采购提供有力依据，促进高校文献资料采购的科学化：一是，读者需求决策采购能够优化图书馆文献资源采购的结构，紧紧围绕读者的需求采购针对性的文献资源，减少非主流文献资源比例，这样有利于优化图书馆馆藏结构;二是，提升电子文献资源的采购资金投入。随着智能化技术的发展，网络阅读成为当前热点，是读者获悉知识的重要方式。基于数字图书馆需求的增加，高校图书馆采购要倾向于电子文献资源采购。
3 优化读者需求的电子文献资料采购工作的具体对策
高校图书馆文献资源建设的核心是采购，而采购的核心则是文献资源的选择。实践证明，构建以读者需求为驱动的采购模式对优化文献资源结构、提升文献资源使用率、提高采购经费效益具有不可替代的作用。因此在大数据技术支撑下，高校必须要优化读者决策采购模式，构建完善的管理机制。
3.1 加大数字图书馆建设力度，提升服务针对性
高校图书馆文献资源采购必须要围绕读者需求展开，随着大数据技术的发展，数字图书馆是开展信息服务的重要载体，也是“双一流”高校建设的重要内容之一。加强数字图书馆建设能够为读者提供更加全面、更加丰富的文献资源。高校在数字图书馆建设中需要发挥数据挖掘技术的优势，提升信息服务的针对性：一是，高校要强化数字图书馆建设力度，通过数字图书馆提高采购工作的效率。数字图书馆是数据信息系统，拥有大量的信息，可以是通过互联网技术实现不同院校的文献资源共享。但是大量数字信息需要通过分析挖掘后为学生提供真正有价值的信息，这就需要采购人员发挥数据挖掘技术的优势，为读者提供个性化的服务。二是，要增强数字图书馆性能，围绕读者需求实施建设。例如基于“双一流”高校的建设，高校读者对于文献资源的需求呈现整体化、职业化发展趋势，因此高校数字图书馆功能也要做好调整，为读者提供全面的学科服务体系。 3.2 打造信息化采購平台，实现采购信息资源共享
建立科学统一的纸电釆购平台是未来文献信息釆购的发展之路，构建读者决策采购模式的关键就是要为读者与图书馆采购人员搭建信息沟通平台，解决信息不对称等问题，实现产业链互联互通。高校图书馆要建设实用的馆藏结构，不能放弃系统性、特色性的原则。在诸多釆购模式中，不能把读者阅读需求作为唯一的釆购标准。强调读者的主体地位并不是对馆藏科学性、特色性的否定。馆藏特色是高校在历史发展中独有文献的宝贵积淀。不同的学校历史造就了不同的学科专业特色、民族特色和地域特色。特色具有历史和现实的双重作用，特色馆藏是实现信息资源共享和特色服务的基础。在借鉴和采用读者荐购时，应该根据各图书馆的规模、类型和民族地域等特点，利用统一的纸电平台，完成不同的需求设计，制订不同的读者荐购方法与机制，科学地解决好当前与长远、读者总体需求和个体需求之间的矛盾[2]。
3.3 建立学科化电子资源评价指标体系
在电子资源试用和使用阶段涉及对资源的评估，依照一定的标准对文献资源在一段时间的使用情况进行科学分析和评价，其核心问题就是评估指标体系的建立，一方面应注意指标的实用性和针对性，另一方面也要确保与指标对应数据的可获得性和可靠性。电子资源在面向学科化发展的背景下，要充分考虑学科类别的不同而导致的评估指标的不一致，即在建立评价指标体系时要充分考虑学科的差别，文献资源才能够真正地得到高效利用，以助力师生的科研[3]。
随着大数据技术的发展，数字化图书馆成为高校图书馆建设的主要组成部分，电子文献资源采购成为高校文献资料采购的重要内容。基于数字化图书馆建设对电子文献资源采购提出的新要求，读者决策采购成为高校图书馆文献资源建设的重要模式。因此图书馆工作人员必须要主动树立PDA模式思维，遵循读者需求为导向的原则做好文献资源采购工作。
基金项目：黑龙江省高校图工委一般课题;项目名称：大数据环境下基于读者需求的高校图书馆文献资源采购模式研究;项目编号：2019-030-B。
作者简介：王笑梅（1978— ），女，黑龙江哈尔滨人，馆员，学士;研究方向：图书情报。
[参考文献]
[1]段洪萍.读者决策采购—文献资源建设新模式[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2019（12）：139-141，144.
[2]祝贺.网络环境下高校图书馆读者荐购的完善策略[J].现代教育科学，2019（6）：66-68.
[3]王运显.高校图书馆读者决策采购的困境与对策研究[J].河南图书馆学刊，2020（1）：28-29.
（编辑 何 琳）
Influence of reader’s demand on the procurement of literature resources in
university library in Big Data environment
Wang Xiaomei， Ding Yang
（Library of Harbin Normal University， Harbin 150000， China）
Abstract：With the rapid development of Internet technology， the demand for literature resources of university readers presents a diversified development trend， and the traditional purchasing mode is difficult to meet the diversified needs of readers. Relying on Big Data technology and implementing readers’ decision-making procurement around readers’ needs has become a new mode of university book procurement. Based on the Big Data environment， this paper analyzes the new requirements of electronic literature resources procurement in the Big Data environment， and then expounds the influence of readers’ needs on university electronic literature resources procurement， so as to put forward specific countermeasures to optimize readers’ needs for electronic literature resources procurement.
Key words：Big Data; readers’ needs; library; electronic literature resources; procurement