【摘 要】
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为了高效准确地联合估计波达方向（DOA）和多普勒频率,提出了基于二维MUSIC谱和隔离小生境混合蛙跳算法的联合谱估计方法.首先,利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,中国人民解放军61785部队
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为了高效准确地联合估计波达方向（DOA）和多普勒频率,提出了基于二维MUSIC谱和隔离小生境混合蛙跳算法的联合谱估计方法.首先,利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广义可观测矩阵.然后,利用MUSIC算法和广义可观测矩阵构造联合估计的二维谱函数,将参数估计问题转化为多峰函数优化问题.最后,引入混合蛙跳算法（SFLA）并利用隔离小生境技术对混合蛙跳算法进行改进,使其适应于二维MUSIC谱多个极值的优化搜索,降低搜索计算量,得到DOA和多普勒频率的估计值.实验结果表明：在考虑信噪比为0 dB的两个
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