【摘 要】
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机动车大气污染物及CO2减排对于改善空气质量和缓解气候变化具有重要的作用.综合利用北京市机动车保有量、道路行驶工况、气象、燃料组分及燃料消耗量等数据,应用COPERT模型计算得到北京市机动车主要大气污染物和CO2排放量,并识别其污染排放特征和不同车型、排放标准等级车辆的排放贡献,采用ADMS-Urban模型模拟了机动车污染排放对周边环境的影响.结果表明:2019年北京市机动车4项主要大气污染物CO、NOx、PM2.5和VOCs排放量分别为12.15万、4.06万、0.18万和2.57万t.车辆结构得到优化
【机 构】
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国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京市生态环境保护科学研究院;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京市生态环境保护科学研究院;首都师范大学资源环境与旅游学院;北京市通州区生态环境局
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机动车大气污染物及CO2减排对于改善空气质量和缓解气候变化具有重要的作用.综合利用北京市机动车保有量、道路行驶工况、气象、燃料组分及燃料消耗量等数据,应用COPERT模型计算得到北京市机动车主要大气污染物和CO2排放量,并识别其污染排放特征和不同车型、排放标准等级车辆的排放贡献,采用ADMS-Urban模型模拟了机动车污染排放对周边环境的影响.结果表明:2019年北京市机动车4项主要大气污染物CO、NOx、PM2.5和VOCs排放量分别为12.15万、4.06万、0.18万和2.57万t.车辆结构得到优化,国四及以上排放标准车辆占比达86.97％,数量占4％的柴油客货车排放贡献大,分别占机动车NOx和PM2.5排放总量的84％和60％;非末端排放占机动车VOCs排放量的20％,需要引起关注.机动车尾气排放对5个交通监测站点贡献的NO2平均浓度为15.7μg∕m3,其对环境质量影响较大;机动车CO2排放量为1683万t,其中柴油车排放贡献约21％.对北京市机动车大气污染物和碳排放需要进一步协同控制.
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