【摘 要】
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时空数据模型是研究地学时空过程的基础数据设施条件.在介绍时空数据模型的研究进展的同时也讨论了当前主要时空数据模型的优缺点.时空数据模型根据其建模思路主要地可分为4
【基金项目】
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中德合作项目SILUP＿II(SustainableDevelopmentbyIntegratedLandUsePlanning＿II);国家自然科学基金(40171015)
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时空数据模型是研究地学时空过程的基础数据设施条件.在介绍时空数据模型的研究进展的同时也讨论了当前主要时空数据模型的优缺点.时空数据模型根据其建模思路主要地可分为4类,即着重于描述时空状态序列的过程模型,着重于描述某个时间点上形成的时空因果联系的时间点模型,意图全面描述时空关系的面向对象的模型以及满足特定时空推理方法要求的专用数据模型.时空对象的特征变化过程、空间关系以及时序关系的表达在时空数据模型的研究中讨论得比较广泛而深入,但是针对时空中的相互作用过程及存在于其中的时空因果联系以及针对时空不确定性的表达研究目前仍显不足,需要进一步研究.针对特定时空推理算法的专用时空数据模型需要与时空推理模型的研究紧密结合才能取得同步发展.越来越多的多源异构时空数据需要一个逻辑上的集成模型以实现一体化的数据管理,这方面的研究也需要进一步深入.
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